ai-test-failure-analyzer は何をしますか？
Playwright、pytest、Jest、Cypress、Newman、k6、JUnitのテスト失敗を分析する8フェーズのエビデンスパイプラインです。Git履歴、アプリケーションログ、設定をスキャンし、信頼度スコア付きの根本原因仮説を生成します。MCPサーバー、CLI、ストリーミングWeb UIとして利用可能です。
Playwright、pytest、Jest、Cypress、Newman、k6、JUnitのテスト失敗を分析する8フェーズのエビデンスパイプラインです。Git履歴、アプリケーションログ、設定をスキャンし、信頼度スコア付きの根本原因仮説を生成します。MCPサーバー、CLI、ストリーミングWeb UIとして利用可能です。
このスキルは、Playwright、pytest、Jest、Cypress、Newman、k6、JUnitといった主要なテストフレームワークの失敗を分析するための8フェーズからなるエビデンスパイプラインを提供します。Gitの履歴、アプリケーションログ、設定ファイルを総合的にスキャンし、各仮説に信頼度スコアを付与した根本原因の候補を生成します。開発者はこれにより、テスト失敗の原因を迅速かつ的確に特定し、デバッグ時間を大幅に短縮できます。MCPサーバー、CLIツール、ストリーミングWeb UIという3つのインターフェースを備えており、様々な開発環境やワークフローに柔軟に統合できます。特にCI/CDパイプラインと組み合わせることで、テスト失敗時の初動対応を自動化し、チームの生産性向上に貢献します。
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Playwright、pytest、Jest、Cypress、Newman、k6、JUnitのテスト失敗を分析する8フェーズのエビデンスパイプラインです。Git履歴、アプリケーションログ、設定をスキャンし、信頼度スコア付きの根本原因仮説を生成します。MCPサーバー、CLI、ストリーミングWeb UIとして利用可能です。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.