aks-builds/ai-test-failure-analyzer

Tubería de evidencia de 8 fases para fallos en Playwright, pytest, Jest, Cypress, Newman, k6 y JUnit. Escanea el historial de git, los registros de la aplicación y la configuración para producir hipótesis de causa raíz con puntuación de confianza. Se expone como servidor MCP, CLI y UI web en streaming.

¿Qué es ai-test-failure-analyzer?

Esta habilidad es un analizador inteligente de fallos de prueba para múltiples frameworks (Playwright, pytest, Jest, Cypress, Newman, k6 y JUnit). Implementa un pipeline de 8 fases que recopila y cruza evidencia de diversas fuentes: historial de commits de git, registros de aplicación, archivos de configuración y artefactos de prueba. El objetivo es generar hipótesis de causa raíz con una puntuación de confianza, ayudando a los desarrolladores a diagnosticar rápidamente por qué fallan las pruebas sin revisar manualmente cada detalle. Es compatible con múltiples plataformas de agente (Claude Code, Cursor, Codex) y se puede utilizar como servidor MCP (Model Context Protocol), como herramienta CLI independiente o mediante una interfaz web en streaming. Es especialmente útil en entornos de integración continua donde los fallos intermitentes o complejos requieren un análisis profundo y automatizado.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace ai-test-failure-analyzer?

Tubería de evidencia de 8 fases para fallos en Playwright, pytest, Jest, Cypress, Newman, k6 y JUnit. Escanea el historial de git, los registros de la aplicación y la configuración para producir hipótesis de causa raíz con puntuación de confianza. Se expone como servidor MCP, CLI y UI web en streaming.

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