data-structure-protocol は何をしますか?
Agentproia/data-structure-protocol のエージェントスキルリソースまたはワークフローを備えたGitHubリポジトリ。
Agentproia/data-structure-protocol のエージェントスキルリソースまたはワークフローを備えたGitHubリポジトリ。
Agentproia/data-structure-protocol は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)のためのスキルリソースまたはワークフローを提供するGitHubリポジトリです。このスキルは、データ構造に関連する操作やプロトコルをエージェントが効率的に扱えるように設計されており、開発者がエージェントワークフローでデータ構造を簡単に操作・管理するための基盤を提供します。主にGitHub上のリポジトリとして管理されており、エージェントの開発環境において再利用可能なスキルテンプレートや設定を提供します。このスキルを使用することで、エージェントはデータ構造の作成、変換、検証などのタスクを標準化された方法で実行でき、開発効率と一貫性が向上します。
npx skills add Agentproia/data-structure-protocolInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agentproia/data-structure-protocol のエージェントスキルリソースまたはワークフローを備えたGitHubリポジトリ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.