Was macht Datenstruktur-Protokoll?
GitHub-Repository für Agentproia/data-structure-protocol mit Agenten-Skill-Ressourcen oder Workflows.
GitHub-Repository für Agentproia/data-structure-protocol mit Agenten-Skill-Ressourcen oder Workflows.
Diese Fähigkeit ermöglicht Agenten den Zugriff auf und die Nutzung des Repositorys Agentproia/data-structure-protocol, das standardisierte Datenstrukturprotokolle für KI-Agenten enthält. Es bietet einen definierten Satz von Schemata und Arbeitsabläufen, um eine konsistente Datenverarbeitung zwischen verschiedenen Agentenplattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex zu gewährleisten. Entwickler können dieses Protokoll nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Agentensysteme Daten einheitlich und fehlerfrei austauschen. Das Repository enthält umsetzbare Ressourcen und Workflows, die in Projekte integriert werden können.
npx skills add Agentproia/data-structure-protocolInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für Agentproia/data-structure-protocol mit Agenten-Skill-Ressourcen oder Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.