コンテンツ実験ベストプラクティス は何をしますか?
コンテンツ実験とA/Bテストのガイダンス。実験設計、仮説、指標、サンプルサイズ、統計的基礎、CMS管理バリアント、および一般的な分析の落とし穴をカバーします。実験の計画、バリアントの設定、成功指標の選択、統計結果の解釈、またはCMSやフロントエンドスタックでの実験ワークフローの構築にこのスキルを使用してください。
コンテンツ実験とA/Bテストのガイダンス。実験設計、仮説、指標、サンプルサイズ、統計的基礎、CMS管理バリアント、および一般的な分析の落とし穴をカバーします。実験の計画、バリアントの設定、成功指標の選択、統計結果の解釈、またはCMSやフロントエンドスタックでの実験ワークフローの構築にこのスキルを使用してください。
このスキルは、コンテンツ実験とA/Bテストに関する包括的なガイダンスを提供します。実験設計、仮説設定、指標の選択、サンプルサイズの計算、統計的基礎(p値、信頼区間、検出力など)、CMS管理バリアントの実装、および一般的な分析の落とし穴(多重比較問題、生存バイアスなど)を詳細にカバーします。主にSanity CMSなどのコンテンツ管理システムを利用する開発者やマーケターを対象とし、実験ワークフローを効果的に構築・運用するための実践的な知識を提供します。このスキルは、実験の計画から結果の解釈まで、エンドツーエンドのプロセスをサポートし、統計的に有意で信頼性の高い実験結果を得るためのベストプラクティスを体系的に学ぶことができます。
npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit/tree/main/skills/content-experimentation-best-practicesInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
コンテンツ実験とA/Bテストのガイダンス。実験設計、仮説、指標、サンプルサイズ、統計的基礎、CMS管理バリアント、および一般的な分析の落とし穴をカバーします。実験の計画、バリアントの設定、成功指標の選択、統計結果の解釈、またはCMSやフロントエンドスタックでの実験ワークフローの構築にこのスキルを使用してください。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Structured content modeling guidance for schema design, content architecture, content reuse, references versus embedded objects, separation of concerns, and taxonomies across Sanity and other headless CMSes. Use this skill when designing or refactoring content types, deciding field shapes, debating reusable versus nested content, planning omnichannel content models, or reviewing whether a schema is too page-shaped or presentation-driven.
Sanity development best practices for schema design, GROQ queries, TypeGen, Visual Editing, images, Portable Text, Studio structure, localization, migrations, Sanity Functions, Blueprints, and framework integrations such as Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit, Angular, Hydrogen, and the App SDK. Use this skill whenever working with Sanity schemas, defineType or defineField, GROQ or defineQuery, content modeling, Presentation or preview setups, Sanity-powered frontend integrations, Sanity Functions, documentEventHandler, defineDocumentFunction, defineMediaLibraryAssetFunction, @sanity/functions, @sanity/blueprints, sanity.blueprint.ts, event-driven content automation, or when reviewing and fixing a Sanity codebase.
SEO and AEO best practices for metadata, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, JSON-LD structured data, EEAT, and content optimized for search engines and AI answer surfaces. Use this skill when implementing page SEO, technical SEO, schema markup, international SEO, AI-overview readiness, or improving content for Google, ChatGPT, Perplexity, and similar assistants.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.