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sanity-io/content-experimentation-best-practices

Leitfaden für Content-Experimentierung und A/B-Testing mit Schwerpunkt auf Versuchsdesign, Hypothesen, Metriken, Stichprobengröße, statistischen Grundlagen, CMS-verwalteten Varianten und häufigen Analysefehlern.

Was ist content-experimentation-best-practices?

Dieses Skill bietet umfassende Anleitungen zur Planung, Durchführung und Auswertung von Content-Experimenten und A/B-Tests in Content-Management-Systemen (CMS) und Frontend-Stacks. Es behandelt die wichtigsten Aspekte wie die Formulierung von Hypothesen, die Auswahl geeigneter Erfolgsmetriken, die Berechnung der notwendigen Stichprobengröße und die statistischen Grundlagen für aussagekräftige Ergebnisse. Besonderer Wert wird auf die Verwaltung von Varianten innerhalb eines CMS und die Vermeidung häufiger Analysefehler gelegt. Entwickler und Produktmanager können dieses Skill nutzen, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und die Effektivität ihrer Inhalte kontinuierlich zu verbessern. Es unterstützt gängige Plattformen wie Sanity und ist so konzipiert, dass es in bestehende Workflows integriert werden kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht content-experimentation-best-practices?

Anleitung zur Content-Experimentierung und A/B-Testing mit Schwerpunkt auf Versuchsdesign, Hypothesen, Metriken, Stichprobengröße, statistischen Grundlagen, CMS-verwalteten Varianten und häufigen Analysefehlern. Verwenden Sie dieses Skill bei der Planung von Experimenten, der Einrichtung von Varianten, der Auswahl von Erfolgsmetriken, der Interpretation statistischer Ergebnisse oder beim Aufbau von Experimentierungs-Workflows in einem CMS- oder Frontend-Stack.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

sanity-io/content-modeling-best-practices

Structured content modeling guidance for schema design, content architecture, content reuse, references versus embedded objects, separation of concerns, and taxonomies across Sanity and other headless CMSes. Use this skill when designing or refactoring content types, deciding field shapes, debating reusable versus nested content, planning omnichannel content models, or reviewing whether a schema is too page-shaped or presentation-driven.

sanity-io/sanity-best-practices

Sanity development best practices for schema design, GROQ queries, TypeGen, Visual Editing, images, Portable Text, Studio structure, localization, migrations, Sanity Functions, Blueprints, and framework integrations such as Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit, Angular, Hydrogen, and the App SDK. Use this skill whenever working with Sanity schemas, defineType or defineField, GROQ or defineQuery, content modeling, Presentation or preview setups, Sanity-powered frontend integrations, Sanity Functions, documentEventHandler, defineDocumentFunction, defineMediaLibraryAssetFunction, @sanity/functions, @sanity/blueprints, sanity.blueprint.ts, event-driven content automation, or when reviewing and fixing a Sanity codebase.

sanity-io/seo-aeo-best-practices

SEO and AEO best practices for metadata, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, JSON-LD structured data, EEAT, and content optimized for search engines and AI answer surfaces. Use this skill when implementing page SEO, technical SEO, schema markup, international SEO, AI-overview readiness, or improving content for Google, ChatGPT, Perplexity, and similar assistants.

Verwandte Skills

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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