Pytestベースのブラックボックス検証フレームワーク。外部の不正検出MCPサーバー向けに、MCPツールの正確性、エージェントワークフローの動作、セキュリティ境界、観測可能性、回帰証拠をカバーします。
このフレームワークは、外部の不正検出MCP（Model Context Protocol）サーバーをブラックボックスとして検証するためのPytestベースのテストスイートです。MCPツールの正しい実装、エージェンティックワークフロー（AIエージェントがツールを連鎖的に呼び出す動作）の整合性、セキュリティ境界のチェック、観測可能性（ログやトレースの確認）、および回帰テストによる証拠保全を網羅します。主にClaude CodeやCodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用されるMCPサーバーの品質保証を目的としており、GitHubから発見された最新のリポジトリを基にしています。このフレームワークを使用することで、開発者は不正検出システムの信頼性を自動的に検証し、エージェントワークフローの予期しない動作やセキュリティホールを早期に発見できます。
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Pytestベースのブラックボックス検証フレームワーク。外部の不正検出MCPサーバー向けに、MCPツールの正確性、エージェントワークフローの動作、セキュリティ境界、観測可能性、回帰証拠をカバーします。
ソース: https://github.com/adexstack/fraud-mcp-test-framework
GitHubで過去24時間にプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のリポジトリから発見されました。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.