adexstack/fraud-mcp-test-framework

Was macht fraud-mcp-test-framework?

Pytest-basiertes Black-Box-Validierungsframework für externe Fraud Detection MCP-Server, das MCP-Tool-Korrektheit, agentisches Workflow-Verhalten, Sicherheitsgrenzen, Beobachtbarkeit und Regressionsnachweise abdeckt.

Quelle: https://github.com/adexstack/fraud-mcp-test-framework

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung hochgeladen wurden.

Eigenschaften

• MCP-Tool-Korrektheit: Überprüft, ob die implementierten MCP-Tools die erwarteten Ergebnisse liefern und korrekt auf Eingaben reagieren.
• Agentisches Workflow-Verhalten: Testet, wie KI-Agenten mit den MCP-Tools interagieren und komplexe Abläufe ausführen.
• Sicherheitsgrenzen: Stellt sicher, dass sensible Daten und Funktionen durch geeignete Zugriffskontrollen geschützt sind.
• Beobachtbarkeit: Validiert, dass alle relevanten Ereignisse und Zustände protokolliert und nachvollziehbar sind.
• Regressionsnachweise: Bietet eine Grundlage für Regressionstests, um sicherzustellen, dass Änderungen keine bestehenden Funktionen beeinträchtigen.

Voraussetzungen

• Python 3.8 oder höher
• pytest und andere Abhängigkeiten (siehe requirements.txt)
• Zugriff auf einen oder mehrere externe Fraud Detection MCP-Server

Installation

1. Klone das Repository:

   git clone https://github.com/adexstack/fraud-mcp-test-framework.git
   cd fraud-mcp-test-framework
   

2. Installiere die Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt
   

Verwendung

Führe die Tests mit pytest aus:

pytest tests/

Du kannst auch spezifische Testdateien oder -klassen auswählen:

pytest tests/test_security.py -v

Konfiguration

Erstelle eine Konfigurationsdatei (z. B. config.yaml) oder setze Umgebungsvariablen:

• MCP_SERVER_URL: URL des MCP-Servers
• API_KEY: API-Schlüssel für die Authentifizierung (optional)

Beispiel config.yaml:

mcp_server:
  url: "http://localhost:8080"
  api_key: "your-api-key-here"

Teststruktur

• tests/test_tools.py: Tests für MCP-Tool-Korrektheit
• tests/test_workflows.py: Tests für agentisches Workflow-Verhalten
• tests/test_security.py: Tests für Sicherheitsgrenzen
• tests/test_observability.py: Tests für Beobachtbarkeit
• tests/test_regression.py: Tests für Regressionsnachweise

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte lese die CONTRIBUTING.md für Details zum Entwicklungsprozess und erstelle einen Pull Request.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Siehe LICENSE für Details.