mempalace は何をしますか?
軽量でローカル優先のSQLiteバイナリを使用してAIメモリを管理します。重い依存関係を、すべてのMCPクライアントと互換性のある高速な単一ファイルツールに置き換えます。
軽量でローカル優先のSQLiteバイナリを使用してAIメモリを管理します。重い依存関係を、すべてのMCPクライアントと互換性のある高速な単一ファイルツールに置き換えます。
mempalaceは、AIエージェントがメモリを効率的に管理するための軽量でローカル優先のツールです。従来のメモリ管理システムのような重い依存関係や複雑なデータベース設定を必要とせず、単一のSQLiteバイナリファイルとして動作します。このツールは、すべてのMCP(Model Context Protocol)クライアントと互換性があり、Claude Code、Cursor、Codexなどの様々なプラットフォームで使用できます。開発者は、mempalaceを使用することで、高速な読み取り/書き込み、低レイテンシ、そして簡単なセットアップを実現できます。特に、ローカルで完結するシンプルなメモリ管理が必要なAIエージェントアプリケーションに最適で、外部サービスへの依存を最小限に抑えつつ、堅牢なデータ永続性を提供します。
npx skills add adaxial-lineofscrimmage6998/mempalaceInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
軽量でローカル優先のSQLiteバイナリを使用してAIメモリを管理します。重い依存関係を、すべてのMCPクライアントと互換性のある高速な単一ファイルツールに置き換えます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.