Was macht mempalace?
Verwalte KI-Erinnerungen mit einer leichten, lokalen SQLite-Binärdatei. Ersetzt schwere Abhängigkeiten durch ein schnelles, einheitliches Tool, das mit allen MCP-Clients kompatibel ist.
Verwalte KI-Erinnerungen mit einer leichten, lokalen SQLite-Binärdatei. Ersetzt schwere Abhängigkeiten durch ein schnelles, einheitliches Tool, das mit allen MCP-Clients kompatibel ist.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, Erinnerungen mithilfe eines leichtgewichtigen, lokalen SQLite-Binärdatei zu verwalten. Es ersetzt komplexe und ressourcenintensive Abhängigkeiten durch eine schnelle, einheitliche Datei, die mit allen MCP-Clients kompatibel ist. Der Fokus liegt auf Einfachheit und Geschwindigkeit, ideal für Entwickler, die eine schlanke Lösung für das Gedächtnismanagement in KI-Workflows suchen. Die lokale Speicherung gewährleistet Datenschutz und Offline-Fähigkeit, während SQLite bewährte Zuverlässigkeit bietet. Dieses Tool ist besonders nützlich für Anwendungen, die häufige Speicheroperationen ohne Server-Latenz erfordern.
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Verwalte KI-Erinnerungen mit einer leichten, lokalen SQLite-Binärdatei. Ersetzt schwere Abhängigkeiten durch ein schnelles, einheitliches Tool, das mit allen MCP-Clients kompatibel ist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.