Une compétence Codex orientée CLI pour l'évaluation de sécurité autorisée des applications web, API et logicielles, avec des rapports basés sur des preuves, des flux de travail structurés et des limites de test sécurisées.
Cette compétence agent Codex (zhinan904/authorized-appsec) est conçue pour les évaluations de sécurité autorisées d'applications web, d'API et de logiciels. Elle offre une approche structurée et basée sur des preuves pour la réalisation de tests de sécurité dans un environnement contrôlé et sécurisé. L'outil est optimisé pour une utilisation en ligne de commande (CLI), ce qui le rend idéal pour les développeurs et les professionnels de la sécurité cherchant à intégrer des évaluations de sécurité dans leurs flux de travail automatisés. La compétence se distingue par ses flux de travail bien définis qui guident l'utilisateur à travers les phases de test, de la reconnaissance à la génération de rapports détaillés. Elle inclut des mécanismes pour documenter les preuves de vulnérabilités et s'assurer que toutes les activités de test respectent strictement les limites autorisées, minimisant ainsi les risques pour l'infrastructure cible. En résumé, c'est un outil essentiel pour les audits de sécurité qui nécessitent une approche méthodique, reproductible et axée sur la conformité.
npx skills add zhinan904/authorized-appsecInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex orientée CLI pour l'évaluation de sécurité autorisée des applications web, API et logicielles, avec des rapports basés sur des preuves, des flux de travail structurés et des limites de test sécurisées.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.