Was macht authorized-appsec?
Ein CLI-freundlicher Codex-Skill für autorisierte Web-, API- und Anwendungssicherheitsbewertung mit evidenzgesteuerter Berichterstattung, strukturierten Arbeitsabläufen und sicheren Testgrenzen.
Ein CLI-freundlicher Codex-Skill für autorisierte Web-, API- und Anwendungssicherheitsbewertungen mit evidenzgesteuerter Berichterstattung, strukturierten Arbeitsabläufen und sicheren Testgrenzen.
Dieser Skill, zhinan904/authorized-appsec, ist ein spezialisierter Codex-Skill, der Entwicklern und Sicherheitsexperten ermöglicht, autorisierte Sicherheitsbewertungen von Webanwendungen, APIs und allgemeinen Anwendungen durchzuführen. Er ist vollständig CLI-freundlich konzipiert, sodass er sich nahtlos in CI/CD-Pipelines und automatisierte Workflows integrieren lässt. Der Skill legt besonderen Wert auf evidenzgesteuerte Berichterstattung, das heißt, alle Ergebnisse werden mit konkreten Beweisen (z. B. Screenshots, Protokolle, Anfrage-Antwort-Paare) untermauert. Er definiert klare, sichere Testgrenzen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Aktionen ausgeführt werden und keine ungewollten Schäden entstehen. Durch die strukturierten Arbeitsabläufe führt er den Benutzer Schritt für Schritt durch die Sicherheitsbewertung, von der Informationssammlung über die Schwachstellenanalyse bis hin zur finalen Berichterstellung. Der Skill unterstützt die gängigsten Testmethoden wie OWASP Top 10, API-Sicherheitstests und manuelle Sicherheitsüberprüfungen und kann sowohl auf lokalen als auch auf remote Umgebungen ausgeführt werden.
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Ein CLI-freundlicher Codex-Skill für autorisierte Web-, API- und Anwendungssicherheitsbewertung mit evidenzgesteuerter Berichterstattung, strukturierten Arbeitsabläufen und sicheren Testgrenzen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.