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yunusovt983-art/ainl-rust

Un langage canonique de graphe (style Karpathy) pour des workflows IA multi-étapes déterministes, agissant comme un « deuxième cerveau ».

Qu'est-ce que ainl-rust ?

Ce skill implémente un langage de description de workflows IA appelé ainl, inspiré des concepts de « deuxième cerveau » et de graphe canonique popularisés par Andrej Karpathy. Il permet de définir des pipelines d'étapes déterministes où chaque étape est un nœud dans un graphe orienté. L'objectif est de fournir une syntaxe déclarative et reproductible pour orchestrer des tâches multi-étapes complexes, telles que la génération de contenu, l'analyse de données ou l'automatisation, sans dépendre de l'ordre d'exécution implicite. Le langage prend en charge la vérification de types, les dépendances entre étapes et l'intégration avec des modèles de langage (LLMs). Il est implémenté en Rust, offrant performance et sécurité mémoire. Ce skill est utile pour les développeurs qui souhaitent construire des workflows IA robustes, testables et reproductibles, en évitant les comportements non déterministes et en facilitant la maintenance de processus complexes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait ainl-rust ?

« Deuxième cerveau » (style Karpathy) – langage canonique de graphe pour des workflows IA multi-étapes déterministes.

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