ainl-rust は何をしますか？
「セカンドブレイン」(Karpathyスタイル)のグラフ正規化言語で、決定論的なマルチステップAIワークフローを記述します。
「セカンドブレイン」(Karpathyスタイル)のグラフ正規化言語で、決定論的なマルチステップAIワークフローを記述します。
ainl-rustは、「セカンドブレイン」(Karpathyスタイル)のグラフ正規化言語であり、決定論的なマルチステップAIワークフローを記述・実行するために設計されています。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントツールと統合することで、複雑なワークフローをグラフ構造で定義し、各ステップを確実に実行できるようにします。主な利点は、ワークフローの可視性と予測可能性を高め、AIエージェントが自律的にタスクを遂行する際の信頼性を向上させることです。Rustで実装されており、高いパフォーマンスと安全性を提供します。SKILL.mdには、ワークフローの定義方法や使用例、各種プラットフォームでのセットアップ手順が詳細に記載されています。
npx skills add yunusovt983-art/ainl-rust「セカンドブレイン」(Karpathyスタイル)のグラフ正規化言語で、決定論的なマルチステップAIワークフローを記述します。
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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".