Que fait strategy-compare ?
Compare plusieurs stratégies ou directions (long vs short vs les deux) sur le même symbole. Génère un tableau de statistiques côte à côte.
Compare plusieurs stratégies ou directions (long vs short vs les deux) sur le même symbole. Génère un tableau de statistiques côte à côte.
Cette compétence vous permet de comparer plusieurs stratégies de trading ou directions (long, short ou les deux) sur un même symbole boursier. Elle est particulièrement utile pour les traders et développeurs qui souhaitent analyser rapidement les performances relatives de différentes approches de trading sur un actif spécifique. Après avoir spécifié le symbole et les stratégies ou directions à tester, l'outil génère un tableau comparatif clair et complet des statistiques clés, telles que le rendement, le taux de réussite, le drawdown, etc. Cela facilite la prise de décision en offrant une vue d'ensemble des forces et faiblesses de chaque stratégie dans des conditions de marché identiques. La compétence est conçue pour fonctionner de manière autonome, sans dépendre de plateformes spécifiques, et s'intègre facilement dans les workflows des agents d'IA spécialisés dans le trading.
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/strategy-compareInstalled? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Compare plusieurs stratégies ou directions (long vs short vs les deux) sur le même symbole. Génère un tableau de statistiques côte à côte.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.
Optimize strategy parameters using VectorBT. Tests parameter combinations and generates heatmaps.
Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers for openalgo.ta helpers (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.