¿Qué hace strategy-compare?
Compara múltiples estrategias o direcciones (largo vs corto vs ambas) sobre el mismo símbolo. Genera una tabla de estadísticas lado a lado.
Compara múltiples estrategias o direcciones (largo vs corto vs ambas) sobre el mismo símbolo. Genera una tabla de estadísticas lado a lado.
Esta habilidad permite a los agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex o similares) comparar de manera eficiente múltiples estrategias o direcciones de trading (largo, corto o ambas) sobre un mismo símbolo financiero. Es especialmente útil para traders algorítmicos y desarrolladores que necesitan evaluar el rendimiento relativo de distintas aproximaciones antes de implementarlas en producción. La habilidad acepta parámetros como el símbolo (ej. 'BTCUSDT', 'AAPL'), las estrategias a comparar (listadas por nombre o configuraciones), y las direcciones deseadas. Como resultado, genera una tabla de estadísticas lado a lado con métricas clave como retorno total, Sharpe ratio, drawdown máximo y número de operaciones, facilitando la toma de decisiones informadas. Funciona en entornos de línea de comandos y se integra con plataformas de agentes que soporten ejecución de scripts, aprovechando APIs de datos de mercado y librerías de análisis.
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/strategy-compareInstalled? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Compara múltiples estrategias o direcciones (largo vs corto vs ambas) sobre el mismo símbolo. Genera una tabla de estadísticas lado a lado.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.
Optimize strategy parameters using VectorBT. Tests parameter combinations and generates heatmaps.
Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers for openalgo.ta helpers (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.