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marketcalls/vectorbt-experto

Experto en backtesting con VectorBT. Úsalo cuando el usuario solicite hacer backtesting de estrategias, crear señales de entrada/salida, analizar el rendimiento de la cartera, optimizar parámetros, obtener datos históricos, utilizar VectorBT/vectorbt, comparar estrategias, dimensionamiento de posiciones, curvas de equidad, gráficos de drawdown o análisis de operaciones. También se activa para los helpers de openalgo.ta (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).

¿Qué es vectorbt-experto?

Este skill, **marketcalls/vectorbt-expert**, es un asistente especializado en backtesting de estrategias de trading utilizando la biblioteca **VectorBT**. Está diseñado para ayudar tanto a traders como a desarrolladores a crear, probar y optimizar estrategias de trading algorítmico de manera eficiente. El skill cubre tareas como la generación de señales de entrada y salida, comparación de múltiples estrategias, dimensionamiento de posiciones, y análisis de curvas de equidad y drawdown. Además, se integra con los helpers de `openalgo.ta`, proporcionando indicadores técnicos como `exrem`, `crossover`, `crossunder`, `flip`, `donchian` y `supertrend`. Es compatible con plataformas de agentes de IA como **Claude Code**, **Cursor** y **Codex**, y se activa automáticamente cuando el usuario menciona términos relacionados con backtesting o análisis de cartera. Su objetivo es simplificar el proceso de backtesting, permitiendo a los usuarios obtener resultados fiables con mínima configuración.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/vectorbt-expert

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¿Qué hace vectorbt-experto?

Experto en backtesting con VectorBT. Úsalo cuando el usuario solicite hacer backtesting de estrategias, crear señales de entrada/salida, analizar el rendimiento de la cartera, optimizar parámetros, obtener datos históricos, utilizar VectorBT/vectorbt, comparar estrategias, dimensionamiento de posiciones, curvas de equidad, gráficos de drawdown o análisis de operaciones. También se activa para los helpers de openalgo.ta (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

marketcalls/backtest

Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.

marketcalls/optimize

Optimize strategy parameters using VectorBT. Tests parameter combinations and generates heatmaps.

marketcalls/quick-stats

Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.

marketcalls/setup

Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.

marketcalls/strategy-compare

Compare multiple strategies or directions (long vs short vs both) on the same symbol. Generates side-by-side stats table.

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