Que fait setup ?
Configurez l'environnement Python de backtesting. Détecte le système d'exploitation, crée un environnement virtuel, installe les dépendances (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly) et génère la structure de dossiers de backtesting.
Configure l'environnement Python de backtesting. Détecte le système d'exploitation, crée un environnement virtuel, installe les dépendances (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly) et génère la structure de dossiers de backtesting.
Cette compétence automatise la configuration d'un environnement Python pour le backtesting de stratégies de trading. Elle détecte automatiquement le système d'exploitation (Windows, macOS ou Linux) et crée un environnement virtuel Python isolé. Elle installe les dépendances essentielles comme openalgo pour l'exécution des trades, ta-lib pour l'analyse technique, vectorbt pour le backtesting haute performance et plotly pour la visualisation interactive des résultats. Enfin, elle génère une structure de dossiers standardisée pour organiser les données, le code et les résultats de backtesting sur le bureau de l'utilisateur. Cette compétence est indispensable pour les traders algorithmiques et développeurs utilisant des agents AI comme Claude Code, Cursor ou Codex, leur permettant de démarrer rapidement un projet de backtesting sans configuration manuelle fastidieuse.
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/setupInstalled? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Configurez l'environnement Python de backtesting. Détecte le système d'exploitation, crée un environnement virtuel, installe les dépendances (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly) et génère la structure de dossiers de backtesting.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.
Optimize strategy parameters using VectorBT. Tests parameter combinations and generates heatmaps.
Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
Compare multiple strategies or directions (long vs short vs both) on the same symbol. Generates side-by-side stats table.
VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers for openalgo.ta helpers (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.