Que fait Compétences Slacking.biz de Th3Slack3r ?
Compétences Claude pour l'analyse de données financières via slacking.biz — SEC, FRED, Census, Banque Mondiale. 28 outils MCP.
Compétences Claude pour l'analyse de données financières via slacking.biz — SEC, FRED, Census, Banque Mondiale. 28 outils MCP.
Cette compétence permet aux agents IA comme Claude d'accéder et d'analyser des données financières et économiques de sources officielles via la plateforme slacking.biz. Elle agrège des données provenant de la SEC (Securities and Exchange Commission), de la FRED (Federal Reserve Economic Data), du Census Bureau et de la Banque Mondiale. Avec 28 outils MCP au total, elle permet d'effectuer des requêtes complexes, des analyses de tendances et des visualisations de données financières. Idéale pour les développeurs, analystes financiers et chercheurs qui souhaitent intégrer des données économiques en temps réel dans leurs agents IA, elle supporte nativement Claude Code, Cursor, Codex et d'autres agents conformes au protocole MCP.
npx skills add Th3Slack3r/slackingbiz-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences Claude pour l'analyse de données financières via slacking.biz — SEC, FRED, Census, Banque Mondiale. 28 outils MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.