slackingbiz-skills 是做什麼的？
使用 slacking.biz 進行金融數據分析的 Claude 技能 — 整合 SEC、FRED、Census、World Bank 等資料來源，提供 28 個 MCP 工具。
使用 slacking.biz 進行金融數據分析的 Claude 技能 — 整合 SEC、FRED、Census、World Bank 等資料來源，提供 28 個 MCP 工具。
這項技能讓 Claude 能夠直接透過 slacking.biz 平台存取多個重要的金融與經濟資料來源，包括美國證券交易委員會 (SEC)、聯邦準備經濟資料庫 (FRED)、美國人口普查局 (Census) 以及世界銀行 (World Bank) 的數據。技能提供了多達 28 個 MCP (Model Context Protocol) 工具，涵蓋從財報查詢、經濟指標獲取、人口統計數據分析到全球發展指標的廣泛應用。對於金融分析師、經濟學家或數據科學家而言，這項技能大幅簡化了跨資料源的數據彙整流程，無需手動切換多個 API 或網站。使用者可以直接以自然語言指令要求 Claude 取得特定公司的 SEC 文件、查詢失業率或 GDP 等 FRED 時間序列數據、挖掘人口普查資料，或是探索世界銀行的全球發展指標，所有工具皆整合於單一技能中，能顯著提升金融資料分析的工作效率。
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使用 slacking.biz 進行金融數據分析的 Claude 技能 — 整合 SEC、FRED、Census、World Bank 等資料來源，提供 28 個 MCP 工具。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.