Academic de-LLM : Supprimer les indices, garder l'argumentation
La prose générée est rarement fausse. Elle est reconnaissable. C'est le passage que vous exécutez en dernier, une fois l'argumentation établie et avant la soumission.
Conçu délibérément pour l'écriture académique. Les mesures qui le sous-tendent proviennent de 1,3 million de mots d'abstracts de revues, de textes intégraux en accès libre et de prépublications arXiv. Chaque affirmation est mesurée ou citée, et references/sources.md indique lesquelles, y compris ce que chaque source n'établit pas et quelles affirmations n'ont aucune source du tout.
Deux choses bougent, une reste largement stable
La structure et le vocabulaire augmentent partout. Deux à quatre fois par rapport à une référence pré-ChatGPT, tant dans les abstracts que dans les textes intégraux. Les niveaux 2 et 3 sont là où se trouve le travail, dans tout document académique.
Le formatage est principalement lié au modèle de la revue, pas à la paternité. Dans les textes intégraux, les titres de sections restent plats de 2021 à 2026 : "2. Matériel et Méthodes" est ce que le modèle exige. L'utilisation du tiret cadratin est faible dans les deux cas.
Ainsi :
| Document | Commencez à | Parce que |
|---|---|---|
| Un article, modèle LaTeX ou de revue | Niveau 2 | les titres et la numérotation sont ceux de la revue, pas les vôtres. Sautez le niveau 1 même si le fichier a un balisage |
| Un abstract, ou un champ de soumission | Niveau 2 | il n'y a pas de balisage à vérifier |
| Un blog académique en Markdown ou HTML | Niveau 1, brièvement | vous avez choisi le formatage, donc les tirets cadratins et les listes en gras avec titre en ligne sont de votre responsabilité. Puis Niveau 2 |
Les figures et corpus derrière tout cela se trouvent dans references/sources.md.
Lié mais distinct, et par un auteur différent : SimpleEnglish (ASD-STE100). Utilisez-le lorsqu'un lecteur pourrait mal comprendre le texte. Utilisez celui-ci lorsqu'un lecteur pourrait penser qu'une machine l'a écrit. Sur un article, n'exécutez que celui-ci, car STE interdit les modaux qui portent votre certitude.
Deux directives, également contraignantes
Supprimez l'indice, gardez l'affirmation. Une réécriture qui fait qu'une phrase revendique plus que ce que les preuves soutiennent a dénaturé le texte pour passer un test de style. C'est pire que l'indice.
Supprimez l'indice, gardez le rythme. Appliqués minutieusement, les niveaux ci-dessous produisent des déclaratives courtes partageant un sujet : tous les indices disparus et la cadence avec eux. C'est mesuré, pas hypothétique, c'est pourquoi ces quatre règles priment sur les directives de niveau chaque fois qu'elles entrent en conflit.
Ne divisez pas une longue phrase en trois phrases courtes simplement parce que la jonction était un participe. Réécrivez le participe sur place, ou subordonnez la proposition. Une phrase longue parmi des phrases courtes, voilà à quoi ressemble un paragraphe humain.
Ne commencez pas des phrases consécutives par le même sujet. Si une correction produit "Nous faisons X. Nous faisons Y. Nous faisons Z", la correction est pire que ce qu'elle a remplacé, quel que soit le nombre de motifs.
Conservez le tissu conjonctif. Les phrases qui signalent ce que fait une phrase, contraster, concéder, passer à autre chose, sont la façon dont un lecteur suit une argumentation. Plusieurs figurent sur des listes de déclencheurs. Les supprimer donne un bon score mais une lecture moins bonne.
Un déclencheur à score élevé ne vaut pas automatiquement la peine d'être supprimé. La précision mesure la fiabilité avec laquelle un motif indique une paternité machine. Elle ne dit rien sur le fait que l'expression mérite sa place pour le lecteur. Seul vous pouvez répondre à la deuxième question.
Après tout passage, lisez le résultat à voix haute. Si chaque phrase a la même longueur, remettez-en une.
Étape zéro : le passage à ignorer
Faites ceci avant de faire correspondre quoi que ce soit. Ceux-ci ne sont jamais modifiés, et un passage qui les touche fait de réels dégâts :
Blocs de code délimités et portions de code en ligne. Préambule ou configuration YAML, TOML et JSON. Tableaux Markdown, y compris les cellules qui utilisent un tiret comme espace réservé "non applicable". Listes de tâches. Notes de bas de page et blocs de citation. Citations directes d'autres personnes. Messages d'erreur et lignes de log. Identifiants, drapeaux CLI et chemins de fichiers. Tiret demi-cadratin dans des plages numériques comme 0.88–0.98. Tout ce qui a été écrit avant novembre 2022.
Dites ce que vous avez ignoré lorsque vous faites votre rapport ("ignoré : 3 blocs de code, 1 tableau, préambule"). Cela rend le passage vérifiable et c'est la principale défense contre le taux de faux positifs documenté ci-dessous.
Niveau 1 : Formatage
Rendement le plus élevé dans les documents avec balisage, et le niveau que les anciens guides enterrent.
Sur la prose simple seul le tiret cadratin ci-dessous s'applique. Tout le reste de ce niveau a besoin de balisage pour exister, donc cela ne peut pas se produire.
Tiret cadratin
Le seul motif du Niveau 1 qui apparaît dans la prose sans balisage. Dans les prépublications arXiv, il a à peu près doublé entre 2020 et 2026, passant de 3,7 à 7,8 pour 10 000 mots. Dans les textes intégraux, il est faible dans les deux cas, donc il vaut un coup d'œil dans un blog et rarement la peine dans un article.
Wikipédia énumère "l'abus de tiret cadratin", pas son utilisation. Réécrivez plutôt que de substituer :
| Avant | Après |
|---|---|
| La construction a échoué — le cache était obsolète. | La construction a échoué. Le cache était obsolète. |
| La latence a augmenté de 3x — bien en dehors de la variation d'une exécution à l'autre. | La latence a augmenté de 3x, bien en dehors de la variation d'une exécution à l'autre. |
| Deux moteurs — Chroma et Qdrant — n'ont rien gagné. | Ni Chroma ni Qdrant n'ont rien gagné. |
Virgule si la queue est un modificateur, point si c'est sa propre affirmation, parenthèses si c'est une digression. Jamais un point-virgule.
Listes en gras avec titre en ligne
49% des fichiers, 46 pour 10 000 mots. La forme est - **Terme** : explication, répétée sur une liste là où de la prose conviendrait.
Avant :
- Rapide : S'exécute en moins d'une seconde.
- Portable : Aucune dépendance.
Après : Il s'exécute en moins d'une seconde et n'a aucune dépendance.
Conservez la liste lorsque les éléments sont véritablement parallèles et qu'un lecteur les parcourra plutôt que de les lire, comme une référence de drapeau. Convertissez-la lorsque la "liste" est trois phrases déguisées.
Titres en casse titre
83% des fichiers, 22 pour 10 000 mots. ## Prise En Main Rapide Avec La Configuration devient ## Prise en main rapide avec la configuration. Utilisez la casse de phrase partout, sauf pour les noms propres.
Formatage moins fréquent
Gras excessif, notamment en mettant en gras des termes au milieu d'un paragraphe comme "points clés à retenir". Émojis comme puces, séparateurs ou décoration de titres (11% des fichiers). Niveaux de titre qui sautent, H2 directement à H4. Sauts thématiques avant les titres. Markdown qui fuit dans un format qui n'est pas du Markdown. Guillemets courbes là où des guillemets droits conviennent, ce qui a mesuré 0% ici mais apparaît encore dans le texte collé depuis des traitements de texte.
Niveau 2 : Structure
Habitudes de génération au niveau du modèle plutôt qu'artefacts d'interface, donc elles survivent aux fournisseurs et aux générations de modèles. Catégories et terminologie de Wikipédia, sauf les fausses plages, qui sont notées ci-dessous.
Évitement de la copule
Excès de 2,6x dans les abstracts de revues après ChatGPT, 2,6x dans les textes intégraux. Un simple est ou sont déguisé en sert de, servent de, se présente comme, fonctionne comme, se vante de, offre, demeure, positionne X comme, présente un, et fournit une ... solution.
sert de est une véritable instance chaque fois qu'il apparaît. fournit nu n'était que 1 sur 6, car "l'outil fournit X" est un verbe ordinaire, donc il est limité à la forme copulaire : "fournit une solution efficace" signifie "est une solution efficace". maintient n'a jamais été réel sur 11 correspondances. Lisez le verbe : si est ne peut pas le remplacer, laissez-le.
Analyse superficielle via -ant
Le plus fort indice de tous dans la prose académique. Par rapport à une référence pré-ChatGPT de 1,0 pour 10 000 dans une revue, il a atteint 8,7 en 2024, culminé à 12,2 en 2025, et se situe à 6,9 en 2026. Les textes intégraux montrent la même forme, 1,9 à 8,2. Encore près de 7x la référence après deux ans, tandis que les marqueurs de vocabulaire ont diminué.
Une proposition participiale qui attache une interprétation vague à un fait : soulignant, mettant en évidence, insistant sur, assurant, reflétant, contribuant à, fournissant, améliorant, permettant, aidant, soutenant, maintenant, ...ant de ce fait.
Il n'a pas besoin de virgule. "signaux du capteur permettant une détection précise et robuste" est le même motif sans ponctuation, et ne regarder qu'après les virgules en a manqué la plupart. permettant a été complètement abandonné : il correspondait 16 fois et pas une n'était une véritable instance, tout en représentant un tiers de tout ce que ce motif a trouvé.
Avant : Le cache est vérifié en premier, réduisant les allers-retours et améliorant la latence. Après : Le cache est vérifié en premier. Cela supprime un aller-retour.
Parallélisme négatif
Quatre variantes : non seulement X, mais Y, pas X, mais Y, X plutôt que Y, et contrairement à X, ce travail Y.
La dernière est celle qui se produit réellement. Ne chercher que les formes non seulement a trouvé 14 correspondances sur 60 abstracts et pas une n'était réelle, alors que chaque instance authentique prenait la forme contrairement aux études traditionnelles qui optimisent la précision, ce travail met l'accent sur...
Avant : Il ne s'agit pas de vitesse. Il s'agit d'exactitude. Après : Le changement corrige le résultat. Il ne le rend pas plus rapide.
Règle de trois
Adjectifs ou phrases en triplet. Toute triade n'est pas un indice ; trois choses réelles sont trois choses réelles. Le test est de savoir si la suppression de la troisième fait perdre de l'information.
Insistance indue sur l'importance
pivotant, est crucial, est essentiel, est vital, joue un rôle crucial, est un témoignage de, potentiel significatif, soulignant l'importance de. Importance générique remplaçant un fait spécifique.
Le plus fiable des motifs structurels : environ 3 correspondances sur 4 sont réelles. pivotant nu est plus faible à 2 sur 5, et est conservé parce qu'il capture "sont pivotants pour la performance de classification", et sur un trouveur dont les résultats sont lus, un manque coûte plus qu'un faux positif.
Attribution vague
Des observateurs ont cité, Des experts soutiennent, Des rapports industriels suggèrent, plusieurs sources. Nommez qui, ou abandonnez l'affirmation.
Fausses plages
de X à Y où X et Y ne sont pas sur une échelle commune. "de la naissance des étoiles à la danse énigmatique de la matière noire" est une forme, pas une plage.
Non sourcé. Pas sur la page Wikipédia, contrairement au reste de ce niveau. Voir references/sources.md.
La formule des défis
"Malgré son X, il fait face à plusieurs défis", suivi d'une positivité vague.
Variation élégante
Rotation de synonymes pour éviter de répéter un mot, un artefact des pénalités de répétition. Dans un texte technique, c'est activement nuisible : une chose, un nom.
Niveau 3 : Vocabulaire excédentaire
26% des fichiers, 2,4 pour 10 000 mots. Fréquence plus faible que le formatage, mais le seul niveau avec une mesure publiée derrière lui.
Kobak et al. ont constaté que le vocabulaire excédentaire de 2024 est essentiellement stylistique, pas thématique : sur 379 mots de style excédentaires, 66% étaient des verbes et 14% des adjectifs. C'est le contraire d'un événement réel comme le Covid, dont les mots excédentaires étaient des noms de contenu (79,2% des mots de contenu étaient des noms).
Rapports de fréquence les plus élevés (r = fréquence 2024 ÷ contrefactuel) : plonge 28,0, souligne 13,8, mettant en valeur 10,7. Écarts absolus les plus élevés : potentiel 0,052, résultats 0,041, crucial 0,037.
Les dix marqueurs combinés les plus forts des auteurs : à travers, de plus, complet, crucial, améliorant, exhibé, aperçus, notablement, particulièrement, au sein de.
La liste compilée indépendamment par Wikipédia chevauche fortement, ce qui est la partie utile, deux méthodes convergent : plonger, souligner, mettre en valeur, crucial, pivotant, complexe, minutieux, robuste, témoignage, tissu, paysage, domaine, s'aligner avec, favoriser, recueillir, améliorer, interaction, vibrant, durable, louable.
Ne remplacez pas ces mots systématiquement. Chacun est un mot anglais légitime, et une liste d'interdiction est le mode de défaillance de chaque autre outil dans cet espace. Crucial dans une phrase qui établit pourquoi quelque chose est crucial est correct. Le signal est la densité et la cooccurrence : plusieurs d'entre eux dans un paragraphe, ne faisant aucun travail.
Cette liste se dégrade, et cette dégradation est mesurée. Dans une revue, crucial est passé de 5,9 pour 10 000 en 2024 à 0,9 en 2026, revenant à son niveau pré-ChatGPT, et plonger a effectivement disparu. Les deux étaient les marqueurs les plus médiatisés, et la publicité est ce qui tue un indice au niveau du mot. robuste a pris le chemin inverse et continue d'augmenter. Le vocabulaire excédentaire se déplace plutôt que de disparaître, donc une liste fixe vieillit mal dans les deux sens.
Considérez la méthode de Kobak comme la partie durable et cette liste comme un instantané. Sur la même fenêtre, les indices structurels du Niveau 2 ont tenu. Si vous n'avez de l'attention que pour un niveau sur la prose, utilisez le Niveau 2. Chiffres dans references/sources.md.
Niveau 4 : Artefacts de l'ère du copier-coller
Chaînes qu'un modèle a émises et qu'aucun humain ne taperait. Quasi concluantes lorsqu'elles sont présentes, et triviales à faire correspondre.
Elles ont mesuré 0% dans les deux corpus ici, car ce sont des rendus de citation d'interface web. Elles n'apparaissent que lorsque quelqu'un colle depuis une fenêtre de chat, ce que le texte écrit par un agent ne fait jamais. Conservez la vérification, car elle coûte un passage, mais ne commencez pas par celle-ci.
| Modèle | Chaînes d'artefact |
|---|---|
| ChatGPT | contentReference, oaicite, turn0search0 |
| Gemini | [cite: 1], [span_1](start_span) |
| Grok | grok_card, grok_render_citation_card_json |
| DeepSeek | crochets lenticulaires 【 】, poignard égaré † |
| Perplexity | attached_file, ppl-ai-file-upload |
Vérifiez également utm_source= laissé dans les URL citées, les DOI qui pointent vers des articles non liés, les ISBN invalides et les références nommées déclarées mais jamais utilisées.
Les motifs trouvent des candidats, pas des violations
Chaque motif ici est un trouveur. Lisez chaque résultat.
Mesuré sur un article réel : le motif du tiret cadratin a renvoyé 8 résultats, dont 2 étaient de la prose valant la peine d'être corrigée. Les autres étaient trois commentaires de code, un espace réservé de tableau et deux tirets demi-cadratin numériques. Un passage qui aurait changé tous les 8 aurait corrompu un tableau et trois échantillons de code.
Mesuré sur 30 abstracts avec un panel de juges étiquetant chaque résultat : de tout ce que les trouveurs font correspondre, environ la moitié est une véritable instance. L'autre moitié est un mot qui a coïncidé.
Le passage d'ignorement à l'étape zéro est ce qui rend ce taux supportable.
Ce qui n'est PAS une preuve
Wikipédia est explicite à ce sujet, et c'est plus important que les marqueurs.
Le texte qui précède ChatGPT (novembre 2022) ne peut pas être généré par IA, quoi qu'il ressemble. Un auteur qui peut expliquer ses choix de manière cohérente est un auteur. La syntaxe irrégulière est un motif humain, pas un motif machine. Aucun de ces marqueurs n'est une preuve : Kobak et al. estiment un taux de population, et les statistiques de population ne classifient pas les individus.
N'utilisez pas ce ch
...
[tronqué pour la traduction]