Que fait compétence-flux-travail-recherche-sciences-humaines ?
Une compétence de style superviseur pour Codex destinée à la recherche rigoureuse en sciences humaines, adaptée avec attribution de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
Une compétence de style superviseur pour Codex destinée à la recherche rigoureuse en sciences humaines, adaptée avec attribution de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
Cette compétence, conçue pour l'outil Codex, fournit un workflow structuré de type superviseur pour mener des recherches rigoureuses en sciences humaines. Elle est adaptée du référentiel HKUSTDial/Supervisor-Skills, en préservant l'attribution appropriée. L'utilisateur peut s'appuyer sur cette compétence pour décomposer des tâches complexes de recherche humaniste en étapes gérables, incluant la formulation d'hypothèses, la collecte et l'analyse de sources, ainsi que la synthèse argumentée. Elle est idéale pour les chercheurs, étudiants ou professionnels des sciences humaines qui souhaitent bénéficier d'un cadre méthodique et reproductible, intégré directement dans leur environnement de développement Codex.
npx skills add superpeterlinkai-png/humanities-research-workflow-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence de style superviseur pour Codex destinée à la recherche rigoureuse en sciences humaines, adaptée avec attribution de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.