¿Qué hace humanities-research-workflow-skill?
Una habilidad estilo supervisor para Codex, diseñada para la investigación rigurosa en humanidades, adaptada con atribución de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
Una habilidad estilo supervisor para Codex, diseñada para la investigación rigurosa en humanidades, adaptada con atribución de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
Esta habilidad para Codex proporciona un flujo de trabajo estructurado y riguroso para la investigación en humanidades. Actúa como un supervisor virtual guiando al usuario a través de etapas clave como formulación de preguntas de investigación, revisión bibliográfica, análisis de fuentes, construcción de argumentos y redacción académica. Está adaptada del repositorio HKUSTDial/Supervisor-Skills, por lo que hereda un enfoque metódico y académico. Es útil para investigadores, estudiantes y profesionales que buscan automatizar y estandarizar procesos de investigación cualitativa en humanidades, garantizando profundidad analítica y coherencia estructural. La habilidad se basa en instrucciones detalladas en markdown que definen roles, tareas y criterios de evaluación, permitiendo al usuario interactuar con Codex de manera conversacional para avanzar en cada fase del proyecto.
npx skills add superpeterlinkai-png/humanities-research-workflow-skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una habilidad estilo supervisor para Codex, diseñada para la investigación rigurosa en humanidades, adaptada con atribución de HKUSTDial/Supervisor-Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.