CommunityRédaction et éditiongithub.com

trailofbits/goal-prompt

Rédige des commandes /goal prêtes à être copiées-collées pour le mode goal de Claude Code et Codex. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer, écrire, réécrire, améliorer, compresser, nettoyer ou préparer un objectif, une condition, une commande /goal, un objectif de mode goal ou un objectif de tâche longue copiable.

Qu'est-ce que goal-prompt ?

Cette compétence (skill) permet de générer des commandes `/goal` optimisées et formatées pour les agents Claude Code et Codex, qui maintiennent l'agent actif jusqu'à ce qu'une condition de complétion soit remplie. Elle est utile car les commandes `/goal` sont limitées à une seule ligne de 4 000 caractères maximum, et l'évaluateur (un petit modèle dans Claude Code) ne peut juger la condition qu'à partir du transcript — sans pouvoir exécuter de commandes. La compétence guide l'utilisateur pour rédiger une condition de terminaison vérifiable, en évitant les pièges classiques (activités revendiquées, sous-ensembles, triche sur les tests). Elle inclut des règles pour les objectifs de recherche en sécurité, un formatage automatique via un script Python, et gère les cas où des éléments d'information manquent. Elle prend en charge Claude Code et Codex, et son fonctionnement repose sur des règles précises : état final vérifiable, portée définie, vérification explicite, invariants, borne d'arrêt, et révision des échappatoires faciles.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/goal-prompt/skills/goal-prompt

Installed? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Objectif (Goal Prompt)

/goal maintient l'agent actif jusqu'à ce qu'une condition de complétion soit remplie. Claude Code et Codex l'acceptent sur une seule ligne, 4 000 caractères maximum. Dans Claude Code, un petit modèle réévalue la condition après chaque tour à partir du seul transcript — il ne peut pas exécuter de commandes.

Rédigez une condition qui peut se terminer, puis formatez-la. Un objectif convient à un travail plus grand qu'un seul tour avec une ligne d'arrivée vérifiable ; enchaînez les petits objectifs avec des révisions entre eux plutôt que d'écrire un seul objectif géant.

Rédaction

Incluez, reliés par ET — jamais "ou", la boucle emprunte la branche la moins coûteuse :

  1. État final, pas activité — "tous les sites d'appel legacyAuth() utilisent auth.verify()", pas "migrer le code d'authentification". Une activité peut être revendiquée ; un état final est vrai ou faux.
  2. Portée à lire d'abord — les fichiers, issues, journaux ou plan à lire avant d'agir.
  3. Vérification énoncée — la commande exacte et son résultat observable ("npm test se termine avec 0"), plus une instruction pour l'exécuter et afficher la sortie ; un résultat qui n'atterrit jamais dans le transcript n'existe pas pour l'évaluateur.
  4. Invariants — ce qui ne doit pas changer ("sans modifier vendor/"), en incluant toujours "ne pas affaiblir, ignorer ou modifier les vérifications elles-mêmes".
  5. Borne d'arrêt ou clause de blocage — "ou arrêter après 20 tours", "si bloqué, arrêter et signaler le blocage". Sans cela, une condition mal énoncée boucle à l'infini ; le formateur prévient lorsqu'elle est absente. (Claude Code réinitialise le compteur de tours lors de la reprise de session, donc une borne de tours s'étend silencieusement entre les reprises.)

Gardez-le petit. Chaque contrainte réduit l'espace d'état que le modèle peut explorer. Réduisez à un seul critère de terminaison quand c'est possible, déplacez la portée et les définitions dans un fichier référencé, et supprimez les non-objectifs — une contrainte ne mérite sa place qu'en fermant une véritable échappatoire facile.

Pour les objectifs longs, nommez également la preuve finale (diff, rapport, artefact) et exigez un fichier journal de progression — un état durable lors de la compression et de la reprise. Si le résumé dépasse 4 000 caractères, placez les détails dans un fichier GOAL.md et référencez ce fichier depuis l'objectif.

N'inventez jamais d'éléments manquants. Basez chaque élément sur la demande de l'utilisateur, la conversation ou le dépôt — cherchez plutôt que de deviner. Si un élément ne peut être rempli à partir des informations disponibles, optimisez et formatez ce que l'utilisateur a fourni, laissez l'élément de côté et signalez-le comme manquant (voir Format). Un objectif avec une condition de succès inventée se termine sur le mauvais contrat.

Fermer les échappatoires faciles

Avant de formater, relisez la condition rédigée comme le ferait un modèle paresseux : quel est le moyen le moins coûteux de faire réussir chaque vérification sans effectuer le travail prévu ? Fermez les plus faciles — préférez associer des vérifications que vous avez déjà plutôt que d'ajouter des contraintes, et n'énumérez pas toutes les échappatoires imaginables dans une liste de non-objectifs. Les échappatoires récurrentes :

  • Supprimer ou simuler au lieu de corriger — "la recherche n'affiche rien" est également vrai lorsque les appelants sont supprimés ; associez ces vérifications à une qui prouve que la fonctionnalité fonctionne toujours.
  • Réussir sur un sous-ensemble — exécuter un seul fichier de test, réduire le chemin de recherche, exclure des répertoires de la vérification.
  • Tricher sur la porte — ignorer/xfail les tests, coder en dur les sorties attendues, spécialiser les entrées de test, modifier la vérification (la règle des invariants).
  • Revendiquer sans exécuter — déclarer terminé ou bloqué sans sortie de vérification dans le transcript (la règle d'affichage de la sortie).

Même discipline que ci-dessus : une échappatoire que vous ne pouvez pas fermer à partir des informations disponibles va dans la liste Manquant : en tant qu'avertissement — une contrainte inventée ou absurde est pire qu'un écart signalé.

Objectifs de recherche en sécurité

Réduisez les objectifs d'audit à un seul critère de terminaison, comme identifier, déclencher et valider une vulnérabilité de haute sévérité valide selon un fichier de modèle de menace référencé. Ce fichier, et non l'objectif, porte la portée, les capacités de l'attaquant, la base de sévérité et les résultats connus à ignorer. Utilisez un langage neutre ("déclencher et valider", pas "prouver que ceci est exploitable"), exigez des conditions préalables démontrées — l'accès supposé de l'attaquant est le faux positif le plus courant — et arrêtez pour une révision humaine après chaque résultat plutôt que d'accumuler des rapports non triés. Validez les résultats par un second passage d'un agent frais, jamais le découvreur seul.

Format

Exécutez uv run --no-project {baseDir}/scripts/format_goal_prompt.py --fenced sur le brouillon (fichier ou stdin). Il réduit les espaces à une ligne, supprime les préfixes /goal, guillemets et fences, prévient en cas d'absence de clause d'arrêt, et rejette les sorties de plus de 4 000 caractères — raccourcissez ou déplacez les détails dans un fichier et réexécutez.

Renvoie exactement un bloc text délimité, une ligne :

/goal <objectif normalisé unique>

N'ajoutez pas de prose autour — sauf lorsque des éléments de la liste de contrôle n'ont pas pu être ancrés : suivez alors le bloc par une liste Manquant :, une ligne par écart, indiquant à l'utilisateur ce qu'il doit fournir.

Exemple

Brouillon :

/goal Migrer le module d'auth :
  - remplacer legacyAuth() par auth.verify()
  - s'assurer que les tests fonctionnent toujours

Reformulé et formaté :

/goal Tous les sites d'appel legacyAuth() utilisent auth.verify() : `rg "legacyAuth\(" -t ts` n'affiche rien ET `npm test` se termine avec 0 (exécutez les deux, affichez la sortie), sans modifier vendor/ ni affaiblir aucun test. Si bloqué, arrêter et signaler les chemins tentés et le blocage, ou arrêter après 20 tours.

Ici, npm test vient du package.json du dépôt — pas d'une devinette — et l'associer à la vérification de zéro correspondance ferme l'échappatoire la plus facile : supprimer les sites d'appel au lieu de les migrer. Lorsque rien n'ancré un élément, formatez ce qui existe et signalez les lacunes :

Brouillon : rendre le checkout plus rapide, sans métrique ni benchmark dans le contexte :

/goal Rendre le checkout plus rapide

Manquant :

  • état final mesurable — quelle métrique et quel seuil signifient "plus rapide"
  • vérification — le benchmark ou la commande qui le prouve
  • limite d'arrêt — par ex. "ou arrêter après 20 tours"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

Skills associés