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trailofbits/goal-prompt

Redacta comandos /goal listos para copiar y pegar para el modo goal en Claude Code y Codex. Útil cuando el usuario pide crear, escribir, reescribir, mejorar, comprimir, limpiar o preparar un prompt de objetivo, condición de objetivo, comando /goal, objetivo del modo goal o un objetivo de tarea de larga duración listo para copiar.

¿Qué es goal-prompt?

Este skill permite redactar y formatear comandos `/goal` para Claude Code y Codex, asegurando que el agente trabaje hasta cumplir una condición de finalización comprobable. Define las reglas clave para construir una condición de objetivo efectiva: estado final (no actividad), alcance a leer primero, verificación explícita con comando y resultado observable, invariantes, y límite de parada o bloqueo. Incluye advertencias sobre 'salidas fáciles' que un modelo perezoso podría tomar (como borrar en lugar de corregir, pasar en un subconjunto, o declarar hecho sin ejecutar), y proporciona un formato normalizado mediante un script de Python que colapsa el texto a una línea, elimina prefijos y comillas, y rechaza objetivos de más de 4000 caracteres. Es útil para investigadores de seguridad (consejos para objetivos de auditoría) y para cualquier desarrollador que quiera mantener a un agente autónomo enfocado en una tarea bien definida, evitando bucles infinitos o condiciones inventadas.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/goal-prompt/skills/goal-prompt

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Documentación

Goal Prompt

/goal mantiene al agente trabajando hasta que se cumpla una condición de finalización. Tanto Claude Code como Codex lo aceptan en una sola línea, máximo 4000 caracteres. En Claude Code, un modelo pequeño reevalúa la condición después de cada turno basándose únicamente en la transcripción (no puede ejecutar comandos).

Redacta una condición que pueda finalizar, luego dale formato. Un objetivo se ajusta a un trabajo mayor que un solo turno con una línea de meta comprobable; encadena objetivos pequeños con revisiones intermedias en lugar de escribir un objetivo gigante.

Redacción

Incluye, unidos con AND — nunca "o" — el bucle tomará la rama más barata:

  1. Estado final, no actividad — "todos los sitios de llamada legacyAuth() usan auth.verify()", no "migrar el código de autenticación". Una actividad puede ser afirmada; un estado final es verdadero o falso.
  2. Alcance a leer primero — los archivos, issues, logs o plan a leer antes de actuar.
  3. Verificación explícita — el comando exacto y su resultado observable ("npm test sale con 0"), más una instrucción para ejecutarlo y mostrar la salida; un resultado que nunca llega a la transcripción no existe para el evaluador.
  4. Invariantes — lo que no debe cambiar ("sin modificar vendor/"), incluyendo siempre "no debilitar, saltar ni editar las propias verificaciones".
  5. Límite de parada o cláusula de bloqueo — "o detenerse después de 20 turnos", "si está bloqueado, detenerse e informar del bloqueador". Sin una, una condición mal redactada se repite infinitamente; el formateador advierte cuando falta. (Claude Code reinicia el contador de turnos al reanudar la sesión, por lo que un límite de turnos se extiende silenciosamente entre reanudaciones.)

Mantenlo pequeño. Cada restricción reduce el espacio de estados que el modelo puede explorar. Colapsa a un solo criterio de finalización cuando sea posible, mueve el alcance y las definiciones a un archivo referenciado, y elimina los no-objetivos: una restricción gana su lugar solo si cierra una salida fácil real.

Para objetivos largos, también nombra la evidencia final (diff, informe, artefacto) y requiere un archivo de registro de progreso (estado duradero entre compactaciones y reanudaciones). Si el resumen supera los 4000 caracteres, pon los detalles en un archivo GOAL.md y referencia ese archivo desde el objetivo.

Nunca inventes elementos faltantes. Fundamenta cada elemento en la solicitud del usuario, la conversación o el repositorio — busca las cosas en lugar de adivinarlas. Si un elemento no se puede completar con la información disponible, optimiza y formatea lo que el usuario proporcionó, omite el elemento y márcalo como faltante (ver Formato). Un objetivo con una condición de éxito inventada termina en el contrato equivocado.

Cerrar las salidas fáciles

Antes de formatear, relee la condición redactada como lo haría un modelo perezoso: ¿cuál es la forma más barata de hacer que cada verificación pase sin hacer el trabajo previsto? Cierra las más baratas — prefiere emparejar verificaciones que ya tienes sobre agregar restricciones, y no enumeres todas las salidas concebibles en una lista de no-objetivos. Las salidas recurrentes:

  • Borrar o hacer stub en lugar de corregir — "la búsqueda no imprime nada" también se cumple cuando los llamadores han desaparecido; empareja tales verificaciones con una que demuestre que la funcionalidad aún funciona.
  • Pasar en un subconjunto — ejecutar un solo archivo de prueba, reducir la ruta de búsqueda, excluir directorios de la verificación.
  • Jugar con la puerta — saltar/marcar pruebas como xfail, hardcodear salidas esperadas, especializar las entradas de prueba, editar la verificación (la regla de invariantes).
  • Afirmar sin ejecutar — declarar hecho o bloqueado sin salida de verificación en la transcripción (la regla de mostrar la salida).

Misma disciplina que arriba: una salida que no puedas cerrar con la información disponible va a la lista Faltante: como advertencia — una restricción inventada o absurda es peor que una brecha marcada.

Objetivos de investigación de seguridad

Colapsa los objetivos de auditoría a un solo criterio de finalización, como identificar, desencadenar y validar una vulnerabilidad de alta gravedad válida bajo un archivo de modelo de amenazas referenciado. Ese archivo, no el objetivo, lleva el alcance, los poderes del atacante, la línea base de gravedad y los hallazgos conocidos a omitir. Usa redacción neutral ("desencadenar y validar", no "demostrar que esto es explotable"), requiere precondiciones demostradas — el acceso asumido del atacante es el falso positivo más común — y detente para revisión humana después de cada hallazgo en lugar de acumular informes no clasificados. Valida los hallazgos con una segunda pasada de un agente nuevo, nunca el descubridor solo.

Formato

Ejecuta uv run --no-project {baseDir}/scripts/format_goal_prompt.py --fenced sobre el borrador (archivo o stdin). Colapsa los espacios en blanco a una línea, elimina prefijos /goal, comillas y fences, advierte sobre una cláusula de parada faltante, y rechaza salidas de más de 4000 caracteres — acorta o mueve los detalles a un archivo y vuelve a ejecutar.

Devuelve exactamente un bloque text con fence, una línea:

/goal <objetivo normalizado único>

No agregues prosa alrededor — excepto cuando los elementos de la lista de verificación no se hayan podido fundamentar: entonces sigue el bloque con una lista Faltante:, una línea por brecha, indicando al usuario qué debe proporcionar.

Ejemplo

Borrador:

/goal Migrar el módulo de autenticación:
  - reemplazar legacyAuth() con auth.verify()
  - asegurarse de que las pruebas sigan funcionando

Redactado y formateado:

/goal Todos los sitios de llamada legacyAuth() usan auth.verify(): `rg "legacyAuth\(" -t ts` no imprime nada Y `npm test` sale con 0 (ejecutar ambos, mostrar la salida), sin modificar vendor/ ni debilitar ninguna prueba. Si está bloqueado, detenerse e informar las rutas intentadas y el bloqueador, o detenerse después de 20 turnos.

Aquí npm test provino del package.json del repositorio — no de una suposición — y emparejarlo con la verificación de cero coincidencias cierra la salida más barata: borrar los sitios de llamada en lugar de migrarlos. Cuando nada fundamenta un elemento, formatea lo que existe y marca las brechas:

Borrador: hacer el checkout más rápido, sin métrica ni benchmark en ningún lugar del contexto:

/goal Hacer el checkout más rápido

Faltante:

  • estado final medible — qué métrica y umbral cuentan como "más rápido"
  • verificación — el benchmark o comando que lo demuestra
  • límite de parada — p.ej. "o detenerse después de 20 turnos"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

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