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trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Escanea contratos inteligentes de Algorand en busca de 11 vulnerabilidades comunes, incluyendo ataques de rekeying, tarifas de transacción no verificadas, validaciones de campo faltantes y problemas de control de acceso. Útil al auditar proyectos de Algorand (TEAL/PyTeal).

¿Qué es algorand-vulnerability-scanner?

Esta habilidad, trailofbits/algorand-vulnerability-scanner, está diseñada para desarrolladores y auditores que trabajan con contratos inteligentes en la blockchain de Algorand. Su propósito es identificar automáticamente 11 tipos de vulnerabilidades comunes en código TEAL y PyTeal, como ataques de rekeying, tarifas de transacción sin verificar, validaciones de campo ausentes y problemas de control de acceso. La herramienta es útil durante auditorías de seguridad o revisiones de código para prevenir exploits y garantizar contratos más robustos. Funciona analizando el código fuente del contrato y generando un informe detallado de las vulnerabilidades encontradas, lo que permite a los desarrolladores corregirlas antes del despliegue. Está basada en el trabajo de Trail of Bits, una firma reconocida en seguridad blockchain, y puede integrarse en flujos de trabajo de CI/CD o ejecutarse como una herramienta independiente.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/skills/algorand-vulnerability-scanner

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Documentación

¿Qué hace algorand-vulnerability-scanner?

Escanea contratos inteligentes de Algorand en busca de 11 vulnerabilidades comunes, incluyendo ataques de rekeying, tarifas de transacción no verificadas, validaciones de campo faltantes y problemas de control de acceso. Útil al auditar proyectos de Algorand (TEAL/PyTeal).

Vulnerabilidades Detectadas

El escáner identifica las siguientes vulnerabilidades:

  1. Ataques de Rekeying: Verifica si el contrato permite que un atacante cambie la clave de autorización de una cuenta.
  2. Tarifas de Transacción No Verificadas: Detecta cuando el contrato no valida que las tarifas de transacción estén dentro de límites razonables.
  3. Validaciones de Campo Faltantes: Identifica si campos críticos de transacciones (como type, sender, receiver) no se están validando adecuadamente.
  4. Problemas de Control de Acceso: Encuentra debilidades que permitan a usuarios no autorizados ejecutar funciones restringidas.
  5. Uso Inseguro de Boxes: Señala si los contratos no protegen adecuadamente los datos almacenados en boxes.
  6. Falta de Verificación de Sender: Detecta cuándo no se verifica el remitente de una transacción en operaciones sensibles.
  7. Desbordamiento de Operaciones Aritméticas: Busca posibles desbordamientos en cálculos matemáticos.
  8. Reentrancia: Identifica patrones que permiten llamadas recursivas no controladas.
  9. Uso Incorrecto de assert: Verifica que las aserciones se usen correctamente para evitar bloqueos inesperados.
  10. Variables Globales Mal Gestionadas: Detecta uso incorrecto de variables globales como Global.group_size o Global.latest_timestamp.
  11. Falta de Verificación de closeRemainderTo: Asegura que el contrato valide la dirección a la que se envía el saldo restante.

Cómo Usar el Escáner

Requisitos Previos

  • Python 3.8 o superior
  • Entorno virtual (opcional pero recomendado)
  • Acceso al código fuente del contrato (archivos .teal o .py)

Instalación

pip install algorand-vulnerability-scanner

Ejecución Básica

scanner --contract contrato.teal

Ejecución con Directorio de Proyecto

scanner --project-dir ./mi_proyecto_algorand

Opciones Adicionales

  • --output-format json: Para obtener resultados en formato JSON.
  • --ignore-vuln VULN_ID: Para omitir una vulnerabilidad específica.
  • --verbose: Para obtener información detallada durante el análisis.

Integración en CI/CD

Puedes integrar el escáner en tu pipeline de CI/CD usando el siguiente comando:

- name: Escanear vulnerabilidades
  run: scanner --project-dir ./contratos --output-format json > informe.json

Ejemplo de Salida

Escaneando contrato: contrato.teal...
[!] Vulnerabilidad encontrada: Rekeying Attack
  Descripción: El contrato no protege contra cambios de clave de autorización.
  Ubicación: Línea 42
  Recomendación: Verificar que 'RekeyTo' no se establezca a una dirección no confiable.

[✔] No se encontraron vulnerabilidades de acceso.
...

Notas Adicionales

  • El escáner es compatible con contratos escritos en TEAL y PyTeal.
  • Se recomienda ejecutar el escáner como parte de una auditoría de seguridad completa junto con pruebas manuales.
  • Para vulnerabilidades críticas, el escáner puede fallar con un código de error para alertar al desarrollador.

Soporte y Reporte de Problemas

Si encuentras algún problema o tienes sugerencias, por favor reporta en el repositorio oficial de GitHub.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

trailofbits/coverage-analysis

Coverage analysis measures code exercised during fuzzing. Use when assessing harness effectiveness or identifying fuzzing blockers.

Skills relacionados