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Compétence Claude : analyser les performances Shopify par canal d'acquisition avec ShopifyQL
Compétence Claude : analyser les performances Shopify par canal d'acquisition avec ShopifyQL
Cette compétence Claude permet aux utilisateurs d'analyser les performances de leur boutique Shopify par canal d'acquisition en utilisant ShopifyQL, un langage de requête spécialisé pour Shopify. Elle est conçue pour les développeurs, les e-commerçants et les analystes qui souhaitent comprendre rapidement comment chaque canal (recherche organique, publicités payantes, réseaux sociaux, email, etc.) contribue aux ventes, au trafic et aux conversions. La compétence exploite l'API ShopifyQL pour exécuter des requêtes complexes, générer des rapports formatés et fournir des informations exploitables directement depuis l'interface de Claude. Elle prend en charge les requêtes paramétrées pour filtrer par période, comparer des canaux et visualiser les tendances. En automatisant l'analyse des données marketing, elle élimine la nécessité de consulter manuellement le tableau de bord Shopify, permettant aux équipes de prendre des décisions basées sur les données en temps réel, que ce soit pour optimiser les budgets publicitaires ou identifier les canaux les plus performants.
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Compétence Claude : analyser les performances Shopify par canal d'acquisition avec ShopifyQL
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.