¿Qué hace shopify-channel-performance?
Habilidad de Claude: analiza el rendimiento de Shopify por canal de adquisición con ShopifyQL
Habilidad de Claude: analiza el rendimiento de Shopify por canal de adquisición con ShopifyQL
Esta habilidad de Claude permite a los desarrolladores y comerciantes analizar el rendimiento de su tienda Shopify segmentado por canal de adquisición utilizando ShopifyQL, un lenguaje de consulta optimizado para datos de comercio electrónico. Con esta herramienta, puedes obtener rápidamente métricas clave como ingresos, pedidos, tasa de conversión y valor promedio del pedido agrupados por fuente de tráfico (por ejemplo: búsqueda orgánica, redes sociales, correo electrónico, anuncios pagados). Es especialmente útil para evaluar la efectividad de campañas de marketing, identificar canales de alto rendimiento y tomar decisiones informadas sobre inversión publicitaria. Compatible con Claude Desktop y Claude Code, la habilidad se conecta directamente con la API de Shopify y traduce instrucciones en lenguaje natural a consultas ShopifyQL, eliminando la necesidad de escribir código complejo o navegar manualmente por paneles de análisis. Al integrar datos de Shopify en el flujo de trabajo conversacional, los equipos pueden iterar más rápido en estrategias de crecimiento.
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Habilidad de Claude: analiza el rendimiento de Shopify por canal de adquisición con ShopifyQL
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.