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Rajbharti06/sr-seo

Trouve les expressions que les gens recherchent réellement et les place aux bons endroits sur YouTube, TikTok, Instagram et Google. Construit une table de mots-clés avec l'intention de recherche et l'emplacement (titre, première ligne, ouverture parlée, texte à l'écran, description, chapitres), vérifie les titres et les légendes par rapport à l'expression cible et utilise un connecteur de mots-clés comme vidIQ lorsqu'il est connecté. À utiliser lorsque quelqu'un demande des informations sur le SEO, les mots-clés, la recherche, la découvrabilité, les hashtags ou pourquoi une bonne vidéo n'est pas trouvée. Showrunner ne dispose pas de ses propres données de volume de recherche et le reconnaît.

Qu'est-ce que sr-seo ?

Cette compétence pour Showrunner se concentre sur l'optimisation pour la recherche, en aidant à positionner le contenu pour qu'il soit découvert via des requêtes tapées sur YouTube, TikTok, Instagram et Google. Elle guide l'utilisateur dans la recherche des phrases exactes que son audience utilise, en déterminant l'intention de recherche (apprendre, réparer, comparer, choisir, ou simplement regarder) et en analysant les résultats existants pour affiner le ciblage. La compétence construit une table de mots-clés avec des emplacements précis (titre, première ligne de légende, ouverture parlée, texte à l'écran, description, chapitres et hashtags) et propose des vérifications via les outils `title_score` et `caption_check`. Elle s'appuie sur des données que l'utilisateur peut observer lui-même (suggestions de recherche, « les gens demandent aussi », recherches associées) ou sur un outil externe comme vidIQ, si celui-ci est connecté ; Showrunner ne possède pas sa propre base de données de mots-clés. La compétence est particulièrement utile lorsqu'un créateur demande pourquoi son contenu n'est pas trouvé ou comment améliorer sa découvrabilité, et elle met l'accent sur un langage naturel plutôt que sur le bourrage de mots-clés.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/Rajbharti06/showrunner-agent-skills/tree/HEAD/skills/sr-seo

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Documentation

Recherche et découvrabilité

Certains contenus sont trouvés par recommandation. D'autres sont trouvés parce que quelqu'un a tapé une question. Cette compétence concerne le deuxième cas, et aussi le fait de rendre le contenu recommandé plus facile à comprendre.

Ce que cette compétence ne possède pas

Pas de chiffres de volume de recherche. Showrunner n'inclut pas de base de données de mots-clés. Dites-le. Utilisez ce que la personne peut voir elle-même (suggestions de recherche au fur et à mesure qu'elle tape, « les gens demandent aussi », recherches associées, les vidéos déjà classées), un outil de recherche web s'il est disponible, ou un outil de mots-clés connecté. vidIQ indique que son connecteur MCP fonctionne avec Claude, ChatGPT et Cursor sur tous les forfaits, y compris Gratuit (facts_search id=tooling.vidiq.mcp ; faible confiance, et Showrunner n'est pas affilié à vidIQ). S'il est connecté, utilisez ses données de mots-clés et de concurrents et citez-le comme source.

Demandez d'abord

  • Le sujet, et le seul résultat que quelqu'un souhaite lorsqu'il le recherche.
  • La plateforme (la recherche fonctionne différemment sur chacune).
  • Si la personne dispose de données de recherche ou de trafic provenant de sa propre chaîne. Ses propres données surpassent toute supposition.

Méthode

  1. Listez les questions. Écrivez dix recherches en langage courant qu'un débutant taperait. Incluez les mots exacts qu'il utiliserait, pas les termes d'experts.
  2. Marquez l'intention de chacune : apprendre, réparer, comparer, choisir, ou simplement regarder.
  3. Vérifiez ce qui est classé. Recherchez chaque phrase et notez ce qui apparaît. Si les premiers résultats sont d'énormes chaînes avec la réponse exacte, choisissez une phrase plus étroite (ajoutez le public, l'outil, l'année, le problème).
  4. Choisissez une phrase principale par pièce et une ou deux secondaires. Une pièce, une cible principale.
  5. Placez-les.
OùQue faire
Titre (YouTube)Phrase principale près du début, écrite pour une personne, dans la limite de 100 caractères
Première ligne de légende ou descriptionPhrase principale dans une phrase normale
Ouverture parléePrononcez la phrase à voix haute dans la ou les deux premières phrases
Texte à l'écranAffichez-la une fois, en grand
Description (YouTube)Un vrai résumé de deux ou trois phrases qui inclut la phrase principale et les secondaires ; des chapitres avec des noms descriptifs
HashtagsQuelques-uns pertinents. Voir les notes ci-dessous

Notes sur les plateformes (avec statut)

  • YouTube. Titres jusqu'à 100 caractères, descriptions jusqu'à 5 000, et avec plus de 15 hashtags, YouTube les ignore tous (tout officiel). YouTube n'a pas publié ses signaux de classement (youtube.ranking.unpublished), donc ce que vous contrôlez, c'est l'emballage et la rétention.
  • TikTok. La recherche est décrite comme utilisant les mots-clés des légendes, les hashtags, le texte à l'écran et les mots parlés. Faible confiance (tiktok.search.inputs). Couvrez les quatre.
  • Instagram. Mosseri a dit qu'il ne considérerait pas les hashtags comme un moyen d'obtenir plus de distribution (instagram.hashtags.distribution, rapporté). Mettez les mots-clés dans la légende et à l'écran, et limitez les tags.
  • Google. Non couvert par la base de données de faits. Demandez à la personne de vérifier ses propres résultats de recherche.

Vérification

Outil title_score avec keyword défini, et caption_check avec keywords (sr-title-thumbnail, sr-caption). CLI :

python scripts/sr.py title --keyword "junior developer interview" --file title.txt
python scripts/sr.py caption --file caption.txt --platform youtube --keywords "junior developer interview"

Résultat

Un tableau que la personne conserve :

Phrase | Intention | Plateforme | Où elle va | Notes

Validation

approve. Ensuite, les pièces passent par le chemin normal (sr-title-thumbnail, sr-caption).

À ne pas faire

  • Bourrer les mots-clés. Écrivez d'abord pour la personne.
  • Promettre un classement. Personne ne le peut.
  • Utiliser un tag tendance qui n'a rien à voir avec la publication.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

Rajbharti06/showrunner

Conductor for growing a channel on Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, LinkedIn, X or Threads. Use when someone wants to start, grow, fix or plan social content, asks what to post or where to post, wants a content strategy, calendar or weekly routine, or mentions views, followers, reach, Reels, Shorts, carousels or building a creator business. First asks what they want to make, for whom and where, recommends a hub platform and spokes sized to their real weekly hours, then runs playbooks that chain the sr-* skills with approval gates. It writes and plans. It never posts.

Rajbharti06/sr-edit-plan

Turns a video and its transcript into an edit plan. Reads an SRT or VTT file to report speaking pace, dead air to cut and filler words with timestamps, re-chunks subtitles into short readable lines for vertical video, and writes a cut list, b-roll and on-screen text notes, and export settings. Use when someone asks how to edit a video, wants captions or subtitles, wants to remove pauses and ums, or says their edit feels slow. Produces instructions and a caption file to apply in CapCut, Premiere, DaVinci, Descript or any editor. Nothing edits the video itself.

Rajbharti06/sr-engage

Handles the replies, comments, DMs and outreach that happen after a post goes up. Drafts replies in the creator's voice for them to post, sorts comments into questions, praise, critique and spam, turns repeat questions into content ideas, plans a small daily engagement block, and handles criticism and trolls calmly. Use when someone asks how to reply to comments, grow through engagement, handle a hater, build community, or what to do in the first hour after posting. Drafts only. Nothing is sent or posted by Showrunner.

Rajbharti06/sr-growth-loop

Runs the learning loop that makes a channel get better over time. Writes a hypothesis before posting, changes one variable, logs each post's result, and tests the outcome with a rank-sum permutation test that says adopt, keep testing or drop, including when there are too few posts to tell. Tests hooks, first frames, lengths, thumbnails, titles, captions and posting times. Use when someone asks what to test, whether a change worked, how to improve step by step, or wants a growth routine. Logs live on the person's own machine.

Rajbharti06/sr-hook

Writes and scores hooks, the first line, first three seconds or first frame that decides whether anyone keeps watching or reading. Drafts ten options in different shapes from 32 common structures, scores them on specificity, front-loading, who it speaks to, curiosity, stakes and brevity, fixes the weakest part, and returns the best three. Use for Reels, TikToks, Shorts, YouTube openers, LinkedIn or X first lines, and when someone says their videos get swiped away or asks "is this a good hook".

Rajbharti06/sr-platform-guide

A sourced, dated field guide to YouTube, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, X and Threads. For each platform it gives formats and limits, how people find content, what it reports to creators, what the creator controls, and what nobody outside the company knows, with every fact labelled official, reported, inferred or study and dated. Use when someone asks how a platform works, what the algorithm rewards, which format to use there, or whether a rule they heard is true. Checks the facts database instead of repeating folklore.

Rajbharti06/sr-repurpose

Turns one long video, podcast, talk or article into a week of native pieces. Scores a transcript for the best 20 to 60 second windows on opening hook, self-containment, density and payoff, writes ready-to-run ffmpeg commands for 9:16 cuts with matching caption files, then adapts each piece for each platform with a new first frame, platform captions and no foreign watermarks, plus text and carousel spin-offs. Use when someone has long content and asks for clips, Shorts, Reels, a content week or "how do I get more out of this video".

Rajbharti06/sr-script

Writes and times scripts for short vertical video and long YouTube videos. Structures the hook, the promise, the beats with open loops, the payoff and the loop back, writes for the ear in the creator's voice, then times it and flags a hook that runs long, beats that sit still, filler runs, an early call to action and a missing loop. Use when someone needs a script, a talking-points outline, a voiceover, a faceless video, or asks "how long will this run" or "why do people leave my videos".

Rajbharti06/sr-text-post

Writes text posts and threads for LinkedIn, X, Threads and Facebook. Builds a first line that survives the preview cut, one idea per post, a structure that fits each platform, and sensible link and tag placement. Use when someone asks for a LinkedIn post, a thread, a tweet, a Threads post, a build-in-public update, or wants to turn a video or article into written posts. Keeps the creator's voice and flags what a script cannot fix.

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