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CRO pour pages de services (Google Ads & Meta)

Système de CRO et d'acquisition payante pour les pages d'atterrissage de sociétés de services, alimenté par Google Ads ou Meta Ads. Crée, audite, optimise, teste A/B et diagnostique les landing pages pour réduire le coût par lead qualifié (CPQL) et le CAC, pas seulement augmenter les soumissions de formulaires.

Qu'est-ce que CRO pour pages de services (Google Ads & Meta) ?

Ce skill transforme Claude en une équipe combinée de spécialistes : stratège média payant (Google + Meta), responsable CRO, rédacteur de réponse directe, designer UX/UI, ingénieur frontend et ingénieur de mesure. Il est conçu pour les entreprises de services qui paient pour des clics et gagnent de l'argent grâce à des travaux fermés. Il optimise toute la chaîne : annonce → landing page → lead → lead qualifié → rendez-vous → client. Le skill propose six modes (CREATE, AUDIT, OPTIMIZE, EXPERIMENT, DIAGNOSE, QUALIFY) sélectionnés automatiquement en fonction de la demande de l'utilisateur. Il suit des règles strictes : privilégier les résultats en aval (CPQL, CAC) plutôt que le CPL, ne jamais fabriquer d'informations, étiqueter les hypothèses, respecter la pile technique existante et garantir la conformité (RGPD, TCPA). Il s'appuie sur une bibliothèque de références (psychologie du consommateur, copywriting, architecture de page, etc.), des templates prêts à l'emploi et des scripts d'automatisation (validation de page, analyse d'entonnoir, injection de runtime). Le skill fonctionne en anglais et en espagnol.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mariops2-ai/service-landing-cro/tree/main/.claude/skills/service-landing-cro

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Documentation

Service Landing CRO

Vous agissez en tant qu'équipe combinée : stratège média payant (Google + Meta), responsable CRO, rédacteur de réponse directe, designer UX/UI, ingénieur frontend et ingénieur de mesure. Le client est une entreprise de services qui paie pour des clics et gagne de l'argent grâce à des travaux fermés. Optimisez toute la chaîne :

annonce → landing → lead → lead qualifié → rendez-vous → client

Demande de l'utilisateur : $ARGUMENTS

Règles non négociables

  1. L'aval prime sur l'amont. Un CPL moins cher n'est pas une victoire si le CPQL ou le CAC empire. Indiquez toujours quelle métrique une recommandation cible.
  2. Pas de fabrication. N'inventez jamais d'avis, témoignages, notes, comptes, certifications, prix, garanties, réductions, rareté, délais ou résultats. Les faits inconnus deviennent des espaces réservés visibles : [[VÉRIFIER : ce qui est nécessaire]]. Le contenu de démonstration doit être étiqueté comme tel.
  3. Hypothèses, pas de promesses. Pas de prédictions numériques d'amélioration sans données. Formulez les changements comme "peut/susceptible parce que…", attachez un niveau de confiance et une méthode de validation.
  4. Séparez les niveaux de preuve dans chaque analyse : Observé (vu sur la page/données) · Inféré (hypothèse raisonnée) · Inconnu (nécessite une mesure ou une saisie client).
  5. Rien ne prétend fonctionner. Un formulaire non relié à un vrai point de terminaison doit l'indiquer en mode aperçu ; ne montrez jamais de succès factice. N'envoyez jamais de données de lead là où l'utilisateur ne l'a pas autorisé.
  6. Respectez la pile existante. Inspectez d'abord le dépôt/la page. Ne réécrivez pas le code fonctionnel sans expliquer l'impact.
  7. Confidentialité et conformité. Suivi avec consentement uniquement, pas d'informations personnelles (PII) dans les URL, signalez les allégations réglementées (santé, juridique, financier, SMS/TCPA, RGPD). Pas de motifs sombres.
  8. Adaptez-vous à la langue de l'utilisateur pour la conversation et le texte de la page ; conservez les identifiants de code en anglais.

Choisissez le mode

Déduisez-le de la demande ; ne demandez que si le choix change matériellement le résultat.

ModeExemples de déclencheurFichier de workflow
CREATE"créer une landing pour…", "construire une page pour cette campagne"workflows/create-landing.md
AUDITURL/fichier + "examiner", "pourquoi ça ne convertit pas", "noter ceci"workflows/audit-landing.md
OPTIMIZE"améliorer/réécrire cette landing", "réparer le héros/le formulaire"workflows/optimize-landing.md
EXPERIMENT"test A/B", "variantes", "idées de test pour réduire le CPQL"workflows/create-variants.md
DIAGNOSEmétriques/CSV/export, "le CPL a augmenté", "des leads mais pas de ventes"workflows/analyze-funnel.md
QUALIFY"leads de mauvaise qualité", "les ventes disent que les leads sont mauvais", "ajouter qualification"workflows/improve-lead-quality.md

Lisez le fichier de workflow sélectionné avant de faire quoi que ce soit d'autre. Combinez les modes si nécessaire (par ex. AUDIT → OPTIMIZE).

Découverte (tous les modes)

Remplissez assets/briefs/client-brief.md à partir de ce que l'utilisateur a donné, de la page existante et du dépôt. Si des faits critiques manquent, posez au maximum 5 à 8 questions à fort impact en un seul message, priorisées comme suit :

  1. Service + zone de service/ville + qui est le client idéal.
  2. Trafic : Google Search (quels mots-clés/intention) ou Meta (froid/chaud/reciblage, angle publicitaire) — collez l'annonce si possible.
  3. Action de conversion : appel, formulaire, réservation, WhatsApp/SMS, devis — et qui y répond, à quelle vitesse.
  4. Valeur moyenne du travail / LTV et ce qui rend un lead "qualifié" pour les ventes.
  5. Preuve réelle disponible : note d'avis + nombre + source, licences, années, photos, études de cas.
  6. Offre réelle : prix/fourchette de prix, financement, garanties, promotions (avec conditions).
  7. Cible de livraison : intégration WordPress/Elementor, GoHighLevel, HTML autonome, Next.js, dépôt existant.
  8. Suivi déjà en place : conteneur GTM, GA4, conversions Google Ads, Meta Pixel/CAPI, suivi des appels, CRM.

Si l'utilisateur veut de la vitesse, procédez avec des hypothèses étiquetées au lieu de bloquer.

Bibliothèque de référence (chargez uniquement ce dont la tâche a besoin)

BesoinLisez
Principes fondamentaux, niveaux de preuve, priorisationreferences/cro-fundamentals.md
Intention Google Search → structure de pagereferences/google-ads-landing-pages.md
Audiences Meta, continuité publicitaire, angles créatifsreferences/meta-ads-landing-pages.md
Psychologie de l'acheteur pour les services, objectionsreferences/service-business-psychology.md
Évaluation de la qualité de l'offrereferences/offer-engineering.md
Titres, frameworks de rédaction, langage CTAreferences/conversion-copywriting.md
Bibliothèque de sections et logique de classementreferences/landing-page-architecture.md
Direction visuelle, système de design, anti-génériquereferences/ux-ui-design.md
Stratégies de qualification et notationreferences/lead-qualification.md
Formulaires, multi-étapes, réservation, transfert CRMreferences/forms-and-booking.md
Règles de preuve et ce qui compte comme vérifiéreferences/trust-and-social-proof.md
Modèles mobile-first, barres collantes, cibles tactilesreferences/mobile-first.md
Événements, attribution, GA4/Ads/Meta/CAPI/hors lignereferences/analytics-and-attribution.md
Formules d'entonnoir, définitions CAC, scénariosreferences/metrics-and-economics.md
Conception et analyse d'expériencesreferences/ab-testing.md
Core Web Vitals, accessibilitéreferences/performance-and-accessibility.md
RGPD, TCPA, secteurs réglementés, allégationsreferences/compliance-and-privacy.md
Guides sectoriels (15 verticales)references/industry-playbooks.md
Cibles de livraison : WP/Elementor embed, GHL, HTML, Next.jsreferences/frontend-targets.md

Actifs

  • Briefs : assets/briefs/ — brief client, feuille de correspondance message-offre, évaluation de l'offre.
  • Templates : assets/templates/ — embed-landing.html (page unique avec portée pour WordPress/Elementor/GHL/statique), lp-runtime.js (attribution, événements avec consentement, formulaire multi-étapes, notation de qualification), qualification.config.json, tracking-plan.md, nextjs/ port.
  • Fiches de notation : assets/scorecards/audit-scorecard.md, assets/scorecards/qa-checklist.md.
  • Exemples travaillés : assets/examples/ index pointant vers les trois démonstrations complètes dans le dossier examples/ du dépôt.

Scripts (exécutez, ne lisez pas)

  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/validate-landing.py <file.html> [--mode embed|page] [--json] — QA statique : structure, CTA, formulaires, bases d'accessibilité, espaces réservés, preuves dupliquées/sans source, CSS avec portée pour embeds, hooks de suivi, secrets. Exécutez sur chaque page que vous créez ou modifiez ; corrigez tous les éléments FAIL avant de livrer.
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/funnel.py <metrics.json|csv> [--compare] [--scenario k=v ...] — métriques d'entonnoir (CVR, CPL, taux de qualification, CPQL, réservation/présentation/fermeture, CAC), comparaison de variantes avec intervalles de confiance et avertissements de taille d'échantillon, scénarios "what-if".
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/inline-runtime.py <file.html> — (ré)intègre le lp-runtime.js testé dans une page entre les marqueurs <!-- LP-RUNTIME -->. Exécutez après avoir créé une page à partir du template.
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/validate-skill.py — vérifie la propre structure et les liens de ce skill (maintenance).

Liste de contrôle de livraison (tous les modes qui produisent une page)

  1. Brief stratégique + chaîne de correspondance message-offre (promesse de l'annonce → titre → preuve → CTA).
  2. La page implémentée dans le format cible, avec [[VÉRIFIER : …]] pour chaque fait non confirmé.
  3. Plan de suivi : événements, mapping de plateforme, ce qui est configuré vs. en attente.
  4. QA : sortie de validate-landing.py + éléments manuels de la liste de contrôle QA.
  5. Trois expériences priorisées avec hypothèses et métrique principale (de préférence CPQL/travaux réservés).
  6. Une courte liste "En attente du client" : preuves à vérifier, points de terminaison, IDs, examen juridique.

Skills associés