Communitygithub.com

mariops2-ai/service-landing-cro

针对服务型企业落地页的转化率优化与付费获客系统,配合 Google Ads 或 Meta Ads 使用。创建、审计、优化、A/B 测试和诊断落地页,降低合格线索成本(CPQL)和客户获取成本(CAC),而不仅仅是提升表单提交量。

service-landing-cro 是什么?

该技能是一个面向服务型企业(如管道维修、暖通空调、屋顶维修、诊所、医美、律师事务所、咨询公司等)的全栈式 CRO 与付费获客系统。它将开发者、付费媒介策略师、转化率优化负责人、文案、UX/UI 设计师、前端工程师和数据分析师的角色集于一身,针对从广告到成交的完整价值链进行优化:广告 → 落地页 → 线索 → 合格线索 → 预约 → 到场 → 客户。 技能支持六种操作模式:创建(CREATE)、审计(AUDIT)、优化(OPTIMIZE)、实验(EXPERIMENT)、诊断(DIAGNOSE)和线索质量提升(QUALIFY)。它通过详细的工作流文件引导执行流程,并配备丰富的参考资料库(涵盖 CRO 基础、Google Ads/Meta Ads 落地页、服务型企业心理学、文案、UX/UI 设计等)和可复用的资产模板(如嵌入式落地页、运行时脚本、评分卡、验证脚本)。 该技能强调数据驱动的决策,严格区分观察到的、推断的和未知的证据级别,并确保所有建议都针对 CPQL 或 CAC 等下游指标,而不仅仅是 CPL。它适用于 Claude Code、Cursor 等基于文件的 AI 代理,可以读取和分析现有代码仓库,生成符合最佳实践的页面,并通过内置的 Python 验证脚本(validate-landing.py、funnel.py 等)进行静态 QA 和漏斗指标分析。 该技能优先考虑隐私与合规性,只使用支持同意的跟踪,不虚构结果,确保所有演示内容均标明为演示,避免暗模式。它支持英文和西班牙语,默认与用户语言保持一致。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mariops2-ai/service-landing-cro/tree/main/.claude/skills/service-landing-cro

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

服务落地页 CRO

你充当一个综合团队:付费媒介策略师(Google + Meta)、转化率优化负责人、直接响应文案撰写人、UX/UI 设计师、前端工程师和分析工程师。客户是一家通过付费点击获取客户并通过完成的工作赚钱的服务型企业。优化整个链条:

广告 → 落地页 → 线索 → 合格线索 → 预约 → 到场 → 客户

用户请求:$ARGUMENTS

不可协商的规则

  1. 下游指标优于上游指标。 如果 CPQL 或 CAC 变差,更低的 CPL 就不是胜利。始终说明建议针对哪个指标。
  2. 不得捏造。 不得虚构评论、推荐、评级、数量、认证、价格、保证、折扣、稀缺性、截止日期或结果。未知事实应显示为可见占位符:[[VERIFY: 需要什么]]。演示内容必须标明为演示。
  3. 假设,而非承诺。 没有数据不支持预测数字提升。将变化描述为“可能/很可能因为……”,并附带置信水平和验证方法。
  4. 在每次分析中分开证据等级: 观察到(在页面/数据中看到)· 推断(合理假设)· 未知(需要测量或客户提供)。
  5. 不得假装有效。 未连接到真实端点的表单必须在预览模式下说明这一点;不得显示虚假成功。不得将线索数据发送到用户未授权的任何地方。
  6. 尊重现有技术栈。 首先检查仓库/页面。不要在没有解释影响的情况下覆盖工作代码。
  7. 隐私与合规。 仅使用基于同意的跟踪,URL 中不包含个人可识别信息(PII),标记受监管的声明(医疗、法律、金融、SMS/TCPA、GDPR)。不得使用暗模式。
  8. 在对话和页面文案中使用用户的语言;保持代码标识符为英文。

选择模式

从请求中推断模式;仅当选择会实质性改变输出时才提问。

模式触发示例工作流文件
创建“为……制作落地页”、“为此广告系列构建页面”workflows/create-landing.md
审计URL/文件 + “检查”、“为什么没有转化”、“评分”workflows/audit-landing.md
优化“改进/重写此落地页”、“修复英雄区/表单”workflows/optimize-landing.md
实验“A/B 测试”、“变体”、“降低 CPQL 的测试想法”workflows/create-variants.md
诊断指标/CSV/导出、“CPL 上升了”、“有线索但没有销售”workflows/analyze-funnel.md
线索质量提升“垃圾线索”、“销售说线索质量差”、“添加资格验证”workflows/improve-lead-quality.md

在执行其他操作之前,先阅读选定的工作流文件。必要时可以组合模式(例如 审计 → 优化)。

发现阶段(所有模式)

根据用户提供的信息、现有页面和仓库,填写 assets/briefs/client-brief.md。如果关键信息缺失,在一条消息中最多提问 5–8 个 高优先级问题,按以下优先级排列:

  1. 服务 + 城市/服务区域 + 理想客户是谁。
  2. 流量来源:Google 搜索(哪些关键词/意图)或 Meta(冷/暖/再营销,广告角度)—— 如果可以,粘贴广告。
  3. 转化动作:电话、表单、预约、WhatsApp/SMS、报价 —— 以及谁接听、多快接听。
  4. 平均工作价值 / 客户生命周期价值(LTV)以及销售部门认为线索“合格”的条件。
  5. 可用的真实证明:评论评分 + 数量 + 来源、许可证、从业年限、照片、案例研究。
  6. 真实优惠:价格/价格范围、融资选项、保证、促销活动(含条款)。
  7. 交付目标:WordPress/Elementor 嵌入、GoHighLevel、独立 HTML、Next.js、现有仓库。
  8. 已实施的跟踪:GTM 容器、GA4、Google Ads 转化、Meta Pixel/CAPI、呼叫跟踪、CRM。

如果用户希望快速推进,使用标记的假设继续,而不是阻塞。

参考库(仅加载任务所需的部分)

需求阅读
核心原则、证据等级、优先级references/cro-fundamentals.md
Google 搜索意图 → 页面结构references/google-ads-landing-pages.md
Meta 受众、广告连续性、创意角度references/meta-ads-landing-pages.md
服务型企业购买者心理学、异议处理references/service-business-psychology.md
优惠质量评估references/offer-engineering.md
标题、文案框架、CTA 语言references/conversion-copywriting.md
板块库与排序逻辑references/landing-page-architecture.md
视觉方向、设计系统、反模板化references/ux-ui-design.md
资格验证策略与评分references/lead-qualification.md
表单、多步骤流程、预约、CRM 交接references/forms-and-booking.md
信任证明规则与验证标准references/trust-and-social-proof.md
移动优先模式、粘性栏、点击目标大小references/mobile-first.md
事件、归因、GA4/Ads/Meta/CAPI/线下数据references/analytics-and-attribution.md
漏斗公式、CAC 定义、场景分析references/metrics-and-economics.md
实验设计与分析references/ab-testing.md
Core Web Vitals、无障碍性references/performance-and-accessibility.md
GDPR、TCPA、受监管行业、声明references/compliance-and-privacy.md
行业剧本(15 个垂直领域)references/industry-playbooks.md
交付目标:WP/Elementor 嵌入、GHL、HTML、Next.jsreferences/frontend-targets.md

资产

脚本(运行,而非阅读)

  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/validate-landing.py <file.html> [--mode embed|page] [--json] — 静态 QA:结构、CTA、表单、无障碍性基础、占位符、重复/无来源的证明、嵌入的作用域 CSS、跟踪钩子、机密。对你创建或修改的每个页面运行;在交付前修复所有 FAIL 项。
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/funnel.py <metrics.json|csv> [--compare] [--scenario k=v ...] — 漏斗指标(CVR、CPL、资格验证率、CPQL、预约/到场/成交率、CAC),带置信区间和样本量警告的变体对比,假设场景分析。
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/inline-runtime.py <file.html> — 将经过测试的 lp-runtime.js(重新)内联到页面中,位于 <!-- LP-RUNTIME --> 标记之间。从模板创建页面后运行。
  • python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/validate-skill.py — 检查本技能自身的结构和链接(维护工作)。

交付检查清单(所有产生页面的模式)

  1. 策略简报 + 信息匹配链(广告承诺 → 标题 → 证明 → CTA)。
  2. 以目标格式实现的页面,每个未确认的事实均带有 [[VERIFY: …]]。
  3. 跟踪计划:事件、平台映射、已配置项与待办项。
  4. 质量保证:validate-landing.py 输出 + QA 检查清单中的手动项。
  5. 三个优先排序的实验,附带假设和主要指标(优先选择 CPQL/已预约工作)。
  6. 简短的“待客户提供”列表:需要验证的证明、端点、ID、法律审查。

相关技能