Ow1onp/hermes-agent-skills

Production-grade skills for Hermes Agent - self-evolving, persona-aware, slash-command native

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Documentation

技能策展人 (Skill Curator) — 自进化引擎

1. 概述

这是整个技能集合的 "元技能"——它不直接完成具体任务,而是让所有其他技能变得更好。本技能对接 Hermes Agent 的 /curator 自学习系统,自动分析任务执行记录,提出技能创建/更新/废弃建议,形成持续改进的正反馈循环。

执行任务 → 分析记录 → 发现改进点 → 更新技能 → 下次更好
    ↑                                            │
    └────────────────────────────────────────────┘
                自我进化正反馈循环

2. 核心流程

2.1 四阶段策展流程

阶段一:采集 (Collect)
  ├─ 从 session_search 获取最近完成的复杂任务
  ├─ 识别执行中的困难点(多次重试、用户纠正、工具调用失败)
  └─ 提取关键决策点和工作流

阶段二:分析 (Analyze)
  ├─ 对比现有技能库:这个工作流是否已被某个技能覆盖?
  ├─ 评估复用价值:下次遇到类似任务,这个工作流能用上吗?
  ├─ 识别技能盲区:现有技能是否缺少关键步骤或陷阱提醒?
  └─ 量化改进空间:如果当时有这个技能,能节省多少时间/Token?

阶段三:建议 (Propose)
  ├─ 创建建议:全新的工作流 → 建议创建新技能
  ├─ 更新建议:现有技能有缺陷 → 建议 patch 更新
  ├─ 废弃建议:长期未使用的技能 → 建议标记为 stale
  └─ 合并建议:多个技能有重叠 → 建议合并

阶段四:执行 (Execute)
  ├─ 使用 skill_manage(action="create") 创建新技能
  ├─ 使用 skill_manage(action="patch") 更新现有技能
  ├─ 使用 /curator archive 归档废弃技能
  └─ 验证更新后的技能在下次类似任务中有效

2.2 技能质量评估矩阵

维度指标健康阈值警告阈值
使用频率30 天内被调用次数≥ 3 次≤ 1 次 → stale 候选
成功率使用技能后任务成功完成率≥ 80%≤ 50% → 需要重写
用户满意度技能执行后无用户纠正/抱怨0 纠正≥ 2 次纠正 → 质量有问题
时效性距离上次更新的天数≤ 90 天≥ 180 天 → 需要审查
命令准确率技能中的命令是否仍有效100%任何失效命令 → 立即更新

2.3 Hermes 命令体系集成

# 查看技能健康状态
/curator status

# 手动触发策展审查
/curator run

# 对特定技能进行深度分析
/curator review skill-name

# 固定优质技能(防止自动归档)
/curator pin skill-name

# 归档长期未使用的技能
/curator archive skill-name

# 在 Hermes 会话中直接分析最近任务
session_search(query="recent complex tasks", limit=5)

2.4 自进化自举机制

本技能自身也在进化范围内——当策展流程发现更有效的分析方法时,它会更新自己的分析逻辑:

  1. 分析模式积累:从高评分任务中提取成功的分析模式
  2. 误判修正:如果某技能被错误标记为 stale 但后来被频繁使用,调整阈值
  3. 领域自适应:不同项目类型(Web/ML/Infra)使用不同的评估权重
  4. 用户偏好学习:用户更倾向于创建新技能还是更新现有技能?调整建议倾向

2.5 身份感知

  • 读取 SOUL.md 中的 "自我进化" 态度
  • 保守型用户 → 更谨慎的建议,更低的自动执行频率
  • 激进型用户 → 更积极的建议,允许自动应用低风险更新
  • 技能文档风格跟随 SOUL 人设

3. 门禁标准

  • 分析阶段至少检查了最近 3 个已完成任务
  • 评估矩阵的五维度全部有数据支撑(无主观猜测)
  • 建议包含具体的改进前后对比
  • 如果建议创建新技能,已检查不与现有技能重复
  • 如果建议更新现有技能,提供了 old_string / new_string
  • 所有建议在执行前已向用户呈现并获得确认

4. 常见逃避借口与反驳

借口反驳
"任务完成了就行,不需要总结"不总结的经验是浪费的学费。你今天花了 2 小时解决的问题,明天可能只需要 5 分钟——如果当时总结了。
"技能够用了,不需要优化"软件世界在变化、API 在变化、最佳实践在变化。不更新的技能是劣化的技能。
"我没有时间做策展"策展是投资,不是开销。花 5 分钟策展能为你节省未来 50 分钟的重复劳动。
"AI 不应该自动修改技能"Hermes 的设计哲学就是 "自我进化"。但所有修改都会先向你展示,由你最终决定。
"我不确定什么值得保存为技能"一个简单的判断标准:如果你在同一类问题上被卡住过 2 次以上,它值得一个技能。

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