Que fait Essay-Tutor ?
Compétence Codex pour planifier, rechercher, rédiger, citer, formater et vérifier la qualité de dissertations académiques.
Compétence Codex pour planifier, rechercher, rédiger, citer, formater et vérifier la qualité de dissertations académiques.
Cette compétence (skill) pour Codex, nommée OctavianYimingZhang/Essay-Tutor, assiste les utilisateurs tout au long du processus de rédaction de dissertations académiques. Elle permet de planifier la structure de l'essai, de mener des recherches pertinentes, de rédiger le contenu, de citer correctement les sources selon différents formats (APA, MLA, Chicago, etc.), de formater le document final, et d'effectuer des vérifications de qualité (QA) pour s'assurer de la cohérence, de la grammaire et de la conformité académique. Utile pour les étudiants, chercheurs et rédacteurs, elle fonctionne directement dans l'environnement Codex en exploitant les capacités de l'agent pour interagir avec l'utilisateur, accéder à des ressources (comme des bases de données ou fichiers locaux) et générer du texte. En résumé, elle transforme l'idée d'un essai en un document structuré et prêt à être soumis.
npx skills add OctavianYimingZhang/Essay-TutorInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour planifier, rechercher, rédiger, citer, formater et vérifier la qualité de dissertations académiques.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.