¿Qué hace Essay-Tutor?
Habilidad de Codex para planificar, investigar, redactar, citar, formatear y verificar la calidad de ensayos académicos.
Habilidad de Codex para planificar, investigar, redactar, citar, formatear y verificar la calidad de ensayos académicos.
Esta habilidad de Codex, llamada Essay-Tutor, está diseñada para ayudar a escritores académicos, estudiantes e investigadores en la creación de ensayos de alta calidad. Proporciona soporte completo durante todo el proceso de escritura, desde la planificación y estructuración del argumento hasta la investigación de fuentes, la redacción de párrafos, el formateo correcto de citas (como APA, MLA o Chicago) y la verificación final de calidad. Es especialmente útil para quienes usan Codex como asistente de escritura, ya que integra todas estas tareas en un solo flujo de trabajo conversacional. Al seguir instrucciones detalladas, la habilidad asegura que el ensayo cumpla con estándares académicos comunes y reduce la carga repetitiva de formateo y revisión. Funciona principalmente en el entorno de Codex, pero también puede adaptarse a otras plataformas similares de agentes de IA.
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Habilidad de Codex para planificar, investigar, redactar, citar, formatear y verificar la calidad de ensayos académicos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.