Conseils d'expert sur les principes de conception cartographique, la théorie des couleurs, la hiérarchie visuelle, la typographie et les bonnes pratiques cartographiques pour créer des cartes efficaces et esthétiques avec Mapbox. À utiliser lors de la conception de styles de carte, du choix des couleurs ou de la prise de décisions cartographiques.
Mapbox Cartography est une compétence spécialisée qui fournit des conseils d'expert en conception cartographique pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA travaillant avec Mapbox. Elle couvre des domaines essentiels tels que la théorie des couleurs, la hiérarchie visuelle, la typographie et les bonnes pratiques générales de cartographie, dans le but d'aider à créer des cartes efficaces et esthétiques. Cette compétence est utile lors de la conception de styles de carte, de la sélection de palettes de couleurs ou de toute décision liée à la cartographie, garantissant que les cartes résultantes soient claires, lisibles et visuellement attrayantes. Fonctionnant comme un assistant de conception intelligent, Mapbox Cartography exploite une base de connaissances de principes éprouvés en cartographie et en design graphique pour offrir des recommandations et des conseils contextuels. Elle s'intègre naturellement aux flux de travail où des décisions de conception de carte sont prises, que ce soit dans un IDE, une interface en ligne de commande ou via un agent IA conversationnel, améliorant ainsi la qualité du résultat final sans nécessiter que l'utilisateur soit un expert en cartographie.
npx skills add https://github.com/mapbox/mapbox-agent-skills/tree/main/skills/mapbox-cartographyInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Conseils d'expert sur les principes de conception cartographique, la théorie des couleurs, la hiérarchie visuelle, la typographie et les bonnes pratiques cartographiques pour créer des cartes efficaces et esthétiques avec Mapbox. À utiliser lors de la conception de styles de carte, du choix des couleurs ou de la prise de décisions cartographiques.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Patterns for visualizing data on maps including choropleth maps, heat maps, 3D visualizations, data-driven styling, and animated data. Covers layer types, color scales, and performance optimization.
Expert guidance on choosing the right geospatial tool based on problem type, accuracy requirements, and performance needs
Complete workflow for implementing Mapbox search in applications - from discovery questions to production-ready integration with best practices
Common style patterns, layer configurations, and recipes for typical mapping scenarios including restaurant finders, real estate, data visualization, navigation, delivery/logistics, and more. Use when implementing specific map use cases or looking for proven style patterns.
Expert guidance on validating, optimizing, and ensuring quality of Mapbox styles through validation, accessibility checks, and optimization. Use when preparing styles for production, debugging issues, or ensuring map quality standards.
Security best practices for Mapbox access tokens, including scope management, URL restrictions, rotation strategies, and protecting sensitive data. Use when creating, managing, or advising on Mapbox token security.
Official integration patterns for Mapbox GL JS across popular web frameworks (React, Vue, Svelte, Angular). Covers setup, lifecycle management, token handling, search integration, and common pitfalls. Based on Mapbox's create-web-app scaffolding tool.
Performance optimization patterns for Mapbox GL JS web applications. Covers initialization waterfalls, bundle size, rendering performance, memory management, and web optimization. Prioritized by impact on user experience.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.