Modèles d'optimisation des performances pour les applications web Mapbox GL JS. Couvre les waterfalls d'initialisation, la taille du bundle, les performances de rendu, la gestion de la mémoire et l'optimisation web. Priorisés selon leur impact sur l'expérience utilisateur.
Cette compétence fournit un ensemble de modèles et de stratégies d'optimisation des performances spécifiquement conçus pour les applications web utilisant Mapbox GL JS. Elle aborde les principaux goulots d'étranglement rencontrés lors du développement d'applications cartographiques interactives, notamment les waterfalls d'initialisation (chargement des ressources), la taille du bundle, les performances de rendu, la gestion de la mémoire et les optimisations web générales. Chaque modèle est priorisé en fonction de son impact sur l'expérience utilisateur, permettant aux développeurs de se concentrer sur les améliorations les plus significatives. Idéale pour les développeurs travaillant avec Claude Code, Cursor, Codex ou d'autres agents IA, cette compétence offre des conseils pratiques et reproductibles pour optimiser les applications Mapbox GL JS, avec des exemples de code et des bonnes pratiques.
npx skills add https://github.com/mapbox/mapbox-agent-skills/tree/main/skills/mapbox-web-performance-patternsInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Modèles d'optimisation des performances pour les applications web Mapbox GL JS. Couvre les waterfalls d'initialisation, la taille du bundle, les performances de rendu, la gestion de la mémoire et l'optimisation web. Priorisés selon leur impact sur l'expérience utilisateur.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Expert guidance on map design principles, color theory, visual hierarchy, typography, and cartographic best practices for creating effective and beautiful maps with Mapbox. Use when designing map styles, choosing colors, or making cartographic decisions.
Patterns for visualizing data on maps including choropleth maps, heat maps, 3D visualizations, data-driven styling, and animated data. Covers layer types, color scales, and performance optimization.
Expert guidance on choosing the right geospatial tool based on problem type, accuracy requirements, and performance needs
Complete workflow for implementing Mapbox search in applications - from discovery questions to production-ready integration with best practices
Common style patterns, layer configurations, and recipes for typical mapping scenarios including restaurant finders, real estate, data visualization, navigation, delivery/logistics, and more. Use when implementing specific map use cases or looking for proven style patterns.
Expert guidance on validating, optimizing, and ensuring quality of Mapbox styles through validation, accessibility checks, and optimization. Use when preparing styles for production, debugging issues, or ensuring map quality standards.
Security best practices for Mapbox access tokens, including scope management, URL restrictions, rotation strategies, and protecting sensitive data. Use when creating, managing, or advising on Mapbox token security.
Official integration patterns for Mapbox GL JS across popular web frameworks (React, Vue, Svelte, Angular). Covers setup, lifecycle management, token handling, search integration, and common pitfalls. Based on Mapbox's create-web-app scaffolding tool.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.