mapbox-cartography は何をしますか？
Mapboxを使用した効果的で美しい地図を作成するための、地図デザインの原則、色彩理論、視覚的階層、タイポグラフィ、およびカートグラフィのベストプラクティスに関する専門ガイダンス。地図スタイルの設計、色の選択、または地図作成上の意思決定を行う際に使用します。
地図デザインの原則、色彩理論、視覚的階層、タイポグラフィ、およびMapboxを使用した効果的で美しい地図作成のためのカートグラフィのベストプラクティスに関する専門ガイダンス。地図スタイルの設計、色の選択、または地図作成上の意思決定を行う際に使用します。
このスキルは、Mapboxを使用して地図をデザインする際に、色彩理論、視覚的階層、タイポグラフィ、およびカートグラフィのベストプラクティスに関する専門的なガイダンスを提供します。地図スタイルの設計、色の選択、または地図作成上の意思決定を行う開発者やAIエージェントユーザーにとって有用です。主にMapboxプラットフォームを対象としており、SKILL.mdのドキュメントに基づいて、ユーザーが効果的で美しい地図を作成するための原則を理解し、実践できるよう支援します。このスキルは、地図の可読性、アクセシビリティ、美的魅力を向上させるための具体的なアドバイスを提供し、プロフェッショナルな地図作成を促進します。
npx skills add https://github.com/mapbox/mapbox-agent-skills/tree/main/skills/mapbox-cartographyInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Mapboxを使用した効果的で美しい地図を作成するための、地図デザインの原則、色彩理論、視覚的階層、タイポグラフィ、およびカートグラフィのベストプラクティスに関する専門ガイダンス。地図スタイルの設計、色の選択、または地図作成上の意思決定を行う際に使用します。
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Patterns for visualizing data on maps including choropleth maps, heat maps, 3D visualizations, data-driven styling, and animated data. Covers layer types, color scales, and performance optimization.
Expert guidance on choosing the right geospatial tool based on problem type, accuracy requirements, and performance needs
Complete workflow for implementing Mapbox search in applications - from discovery questions to production-ready integration with best practices
Common style patterns, layer configurations, and recipes for typical mapping scenarios including restaurant finders, real estate, data visualization, navigation, delivery/logistics, and more. Use when implementing specific map use cases or looking for proven style patterns.
Expert guidance on validating, optimizing, and ensuring quality of Mapbox styles through validation, accessibility checks, and optimization. Use when preparing styles for production, debugging issues, or ensuring map quality standards.
Security best practices for Mapbox access tokens, including scope management, URL restrictions, rotation strategies, and protecting sensitive data. Use when creating, managing, or advising on Mapbox token security.
Official integration patterns for Mapbox GL JS across popular web frameworks (React, Vue, Svelte, Angular). Covers setup, lifecycle management, token handling, search integration, and common pitfalls. Based on Mapbox's create-web-app scaffolding tool.
Performance optimization patterns for Mapbox GL JS web applications. Covers initialization waterfalls, bundle size, rendering performance, memory management, and web optimization. Prioritized by impact on user experience.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.