Compétence de création de figures scientifiques pour Codex, Claude Code et agents. Transformez des idées de recherche, des méthodes d'article et des feuilles de route de subventions en figures prêtes à être publiées. Propulsé par SciFig (scifig.ai).
Cette compétence permet aux agents d'IA et aux outils de développement comme Codex, Claude Code et d'autres agents de générer automatiquement des figures scientifiques de haute qualité, prêtes à être publiées. Elle s'appuie sur la plateforme SciFig (scifig.ai) pour interpréter des descriptions textuelles d'idées de recherche, de méthodologies d'articles ou de feuilles de route de subventions, et produire des graphiques, diagrammes et illustrations conformes aux normes académiques. L'utilisateur fournit une description détaillée de la figure souhaitée (par exemple, un schéma de flux de travail, un diagramme de résultats expérimentaux, ou une représentation conceptuelle), et l'agent utilise cette compétence pour appeler l'API de SciFig, générer la figure et la retourner dans un format vectoriel ou bitmap haute résolution. La compétence est particulièrement utile pour les chercheurs, les scientifiques et les ingénieurs qui souhaitent automatiser la création de figures pour leurs publications, réduisant ainsi le temps et l'effort manuels tout en garantissant une qualité professionnelle.
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Compétence de création de figures scientifiques pour Codex, Claude Code et agents. Transformez des idées de recherche, des méthodes d'article et des feuilles de route de subventions en figures prêtes à être publiées. Propulsé par SciFig (scifig.ai).
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.