Wissenschaftliche Abbildungsfähigkeit für Codex, Claude Code und Agenten. Verwandle Forschungsideen, Methoden aus Papern und Förderanträge in publikationsreife Abbildungen. Bereitgestellt von SciFig (scifig.ai).
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten (Codex, Claude Code u.a.), wissenschaftliche Abbildungen direkt aus Forschungsbeschreibungen, Methodentexten oder Förderanträgen zu erstellen. Sie nutzt die Plattform SciFig (scifig.ai), um aus rohen Ideen oder Textbeschreibungen automatisch publikationsreife Grafiken zu generieren. Die Fähigkeit ist besonders nützlich für Forscher, die schnell hochwertige visuelle Zusammenfassungen ihrer Arbeit benötigen – etwa für Paper-Einreichungen, Poster oder Projektpräsentationen. Sie funktioniert, indem der Agent die Eingabe analysiert, die relevanten visuellen Konzepte extrahiert und über eine API mit SciFig interagiert, um die finale Abbildung zu erstellen, die dann zur weiteren Bearbeitung oder Einbettung ausgegeben wird.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.