lgwanai/sound-skill

Compétence pour les flux de production audio locaux avec Codex/Claude, axée sur la conception de timbres, le clonage vocal, la transcription ASR, l'extraction de timbres vidéo et la gestion globale des timbres.

Qu'est-ce que sound-skill ?

lgwanai/sound-skill est une compétence spécialisée pour les assistants IA (Codex, Claude) qui permet d'effectuer des opérations de traitement audio directement en local, sans envoyer de données sensibles vers le cloud. Elle couvre cinq capacités essentielles : la conception de timbres (synthèse vocale paramétrable), le clonage vocal (reproduction d'une voix à partir d'un échantillon), la transcription ASR (reconnaissance automatique de la parole), l'extraction de timbres à partir de vidéos et la gestion centralisée de tous les timbres. Par défaut, elle fonctionne sur les Mac Apple Silicon, utilise des modèles stockés localement et s'appuie sur le service oMLX HTTP local pour l'inférence, garantissant ainsi confidentialité, rapidité et absence de dépendance réseau. Cette approche est particulièrement utile pour les développeurs et créateurs de contenu qui souhaitent intégrer des fonctionnalités audio avancées dans leurs workflows sans compromettre la sécurité des données.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait sound-skill ?

Compétence pour les flux de production audio locaux avec Codex/Claude. Le projet se concentre sur cinq capacités : conception de timbres, clonage vocal, transcription ASR, extraction de timbres à partir de vidéos et gestion globale des timbres. Par défaut, il fonctionne sur un environnement local Apple Silicon Mac, en utilisant de préférence les répertoires locaux et le service HTTP oMLX local pour les fichiers de modèle, afin d'éviter tout téléchargement audio vers le cloud.

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