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lgwanai/sound-skill

Skill de Codex/Claude para flujo de trabajo de producción de sonido local. Se enfoca en cinco capacidades: diseño de timbre, clonación de voz, transcripción ASR, extracción de timbre de video y gestión global de timbres.

¿Qué es sound-skill?

El skill lgwanai/sound-skill está diseñado para facilitar flujos de trabajo de producción de sonido en el entorno local, utilizando Codex o Claude como asistentes de IA. Sus cinco capacidades principales incluyen diseño de timbre (generación y personalización de sonidos), clonación de voz (replicación de voces específicas), transcripción ASR (conversión de audio a texto), extracción de timbre de video (aislamiento de pistas de audio o voces) y gestión global de timbres (organización y reutilización de configuraciones de sonido). Funciona de manera predeterminada en entornos Apple Silicon Mac, aprovechando directorios locales y servicios HTTP oMLX locales para procesar archivos de modelo y audio sin depender de la nube, lo que garantiza privacidad y baja latencia. Es compatible con Codex y Claude, y se integra mediante comandos de terminal y scripts que ejecutan modelos de IA localmente.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace sound-skill?

Skill de Codex/Claude para flujo de trabajo de producción de sonido local. El proyecto se enfoca en cinco capacidades: diseño de timbre, clonación de voz, transcripción ASR, extracción de timbre de video y gestión global de timbres. Funciona de manera predeterminada en Apple Silicon Mac en entorno local, los archivos de modelo primero usan directorios locales y el servicio HTTP oMLX local, evitando cargar audio a la nube.

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