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lgwanai/sound-skill

Ein Skill für lokale Audioproduktions-Workflows, optimiert für Codex und Claude. Fokussiert auf Klangdesign, Stimmklonung, ASR-Transkription, Audio-Extraktion aus Videos und globales Klangmanagement – alles lokal auf Apple Silicon Mac.

Was ist sound-skill?

Dieser Skill, `lgwanai/sound-skill`, ist ein spezialisierter Workflow für KI-Agenten wie Codex und Claude, der lokale Audioproduktionsprozesse unterstützt. Er umfasst fünf Kernfähigkeiten: Klangdesign (Stimmanpassung und Soundeffekte), Stimmklonung (Generierung von Stimmen aus Referenzaufnahmen), ASR-Transkription (Spracherkennung zur Textumwandlung), Audio-Extraktion aus Videos (Isolierung von Tonspuren) und globales Klangmanagement (zentrale Verwaltung von Audiomodellen und -einstellungen). Der Skill ist standardmäßig für Apple Silicon Macs optimiert und nutzt lokale Verzeichnisse sowie den integrierten oMLX HTTP-Dienst, um Audio-Rohdaten und Modelle lokal zu halten – ohne Cloud-Upload. Dies gewährleistet Datenschutz, niedrige Latenz und Offline-Funktionalität. Entwickler können diesen Skill direkt in ihre Codex- oder Claude-Umgebung integrieren, um Audioaufgaben effizient und sicher zu verarbeiten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add lgwanai/sound-skill

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Dokumentation

Was macht sound-skill?

Ein Skill für lokale Audioproduktions-Workflows, optimiert für Codex und Claude. Der Skill konzentriert sich auf fünf Kernfähigkeiten: Klangdesign, Stimmklonung, ASR-Transkription, Audio-Extraktion aus Videos und globales Klangmanagement. Standardmäßig läuft er in einer lokalen Umgebung auf Apple Silicon Macs, wobei Modell-Dateien vorrangig aus lokalen Verzeichnissen und dem lokalen oMLX HTTP-Dienst verwendet werden – Cloud-Uploads von Audio werden vermieden.

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