Compétences et sous-agents Claude Code personnalisés issus d'un flux de travail de recherche réel — rédaction scientifique, vérification croisée des citations, validation de l'adéquation, figures, validation de diapositives, pipelines médias
KangDongGwon/claude-skills est un ensemble de compétences et de sous-agents spécialisés conçus pour Claude Code, tirés d'un flux de travail de recherche réel. Ce dépôt offre des outils pour la rédaction scientifique (aide à la structure et au contenu d'articles), la vérification croisée des citations (validation et cohérence des références), la validation de l'adéquation (analyse de la pertinence des données ou des modèles), la création et l'analyse de figures, la validation de diapositives (contrôle de la qualité des présentations), et des pipelines médias (traitement automatisé de données multimédias). L'utilité principale est d'automatiser et d'améliorer la productivité des chercheurs et des développeurs qui travaillent avec Claude Code sur des projets académiques ou techniques complexes, en fournissant des solutions prêtes à l'emploi pour des tâches récurrentes. Ces compétences sont conçues pour être intégrées directement dans Claude Code, en utilisant des prompts structurés et des workflows définis dans les fichiers de documentation (SKILL.md).
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Compétences et sous-agents Claude Code personnalisés issus d'un flux de travail de recherche réel — rédaction scientifique, vérification croisée des citations, validation de l'adéquation, figures, validation de diapositives, pipelines médias
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.