Was macht claude-skills?
Benutzerdefinierte Claude Code-Fähigkeiten und Subagenten aus einem echten Forschungsworkflow – wissenschaftliches Schreiben, Zitationsprüfung, Fit-Validierung, Abbildungen, Folien-QA, Medien-Pipelines
Benutzerdefinierte Claude Code-Fähigkeiten und Subagenten aus einem echten Forschungsworkflow – wissenschaftliches Schreiben, Zitationsprüfung, Fit-Validierung, Abbildungen, Folien-QA, Medien-Pipelines
Diese Sammlung von Claude Code-Skills und Subagenten, entwickelt von KangDongGwon, basiert auf einem realen Forschungsworkflow und bietet spezialisierte Werkzeuge für verschiedene wissenschaftliche und mediale Aufgaben. Sie umfasst Fähigkeiten wie wissenschaftliches Schreiben, Zitationsprüfung (Cross-Check), Fit-Validierung, Erstellung und Analyse von Abbildungen, Qualitätssicherung von Präsentationsfolien sowie Medien-Pipelines. Die Skills sind darauf ausgelegt, nahtlos mit Claude Code zu interagieren und ermöglichen es Forschern und Entwicklern, ihre Produktivität durch automatisierte, KI-gestützte Prozesse zu steigern. Jeder Skill wurde aus der praktischen Arbeit heraus entwickelt und adressiert spezifische Engpässe im Forschungsalltag.
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Benutzerdefinierte Claude Code-Fähigkeiten und Subagenten aus einem echten Forschungsworkflow – wissenschaftliches Schreiben, Zitationsprüfung, Fit-Validierung, Abbildungen, Folien-QA, Medien-Pipelines
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.