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jyluo1994/paper-acquisition-anti-scrape

Compétence OpenClaw/Codex pour l'acquisition résiliente de PDF académiques.

Qu'est-ce que paper-acquisition-anti-scrape ?

Cette compétence est conçue pour les agents AI (tels que ceux fonctionnant avec OpenClaw ou Codex) qui ont besoin de télécharger des articles académiques au format PDF de manière fiable. Elle gère les sites web qui bloquent le scraping automatisé en utilisant des techniques anti-bot, des proxies, des changements d'user-agent, et des délais aléatoires pour imiter le comportement d'un navigateur humain. Idéale pour les chercheurs, étudiants, ou développeurs qui automatisent la collecte de littérature scientifique, elle supporte les bases de données académiques courantes comme arXiv, PubMed Central, et d'autres dépôts ouverts. Elle s'intègre facilement dans des workflows de récupération de documents en contournant les blocages IP et les CAPTCHAs simples, réduisant ainsi les échecs de téléchargement.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait paper-acquisition-anti-scrape ?

Compétence OpenClaw/Codex pour l'acquisition résiliente de PDF académiques.

Cette compétence permet à un agent AI de télécharger des articles académiques au format PDF en contournant les mécanismes anti-scraping. Elle implémente des stratégies comme la rotation des user-agents, l'utilisation de proxies, et l'ajout de délais aléatoires entre les requêtes pour éviter les blocages. Fonctionne avec des dépôts comme arXiv, PubMed Central, et d'autres sources ouvertes. Idéale pour automatiser la collecte de documents scientifiques sans interruption.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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