Was macht paper-acquisition-anti-scrape?
OpenClaw/Codex-Fähigkeit für robusten akademischen PDF-Erwerb
OpenClaw/Codex-Fähigkeit für robusten akademischen PDF-Erwerb
Diese Fähigkeit für OpenClaw und Codex ermöglicht den zuverlässigen und widerstandsfähigen Erwerb von akademischen PDFs. Sie ist besonders nützlich, wenn direkte Downloads von Verlagsseiten durch Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert oder erschwert werden. Die Fähigkeit implementiert Strategien wie die Nutzung von Alternativquellen (z. B. Preprint-Server, institutionelle Repositorien oder Open-Access-Varianten), das Parsen von DOI-Links und die Umgehung von Paywalls gemäß den Richtlinien des Projekts. Sie unterstützt Forscher und Entwickler dabei, wissenschaftliche Arbeiten automatisiert und effizient zu beschaffen, ohne gegen Nutzungsbedingungen zu verstoßen. Die Implementierung erfolgt als modulares Skill-Paket, das in Agenten-Workflows integriert werden kann.
npx skills add jyluo1994/paper-acquisition-anti-scrapeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
OpenClaw/Codex-Fähigkeit für robusten akademischen PDF-Erwerb
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.