Que fait crypto-quant-trading ?
Compétence Codex pour le trading quantitatif crypto basé sur API, dédiée à la recherche de facteurs BTC/ETH, la détection de régimes et le backtesting de contrats à terme.
Compétence Codex pour le trading quantitatif crypto basé sur API, dédiée à la recherche de facteurs BTC/ETH, la détection de régimes et le backtesting de contrats à terme.
Cette compétence est conçue pour les utilisateurs de Codex et les développeurs travaillant dans le trading quantitatif de crypto-monnaies. Elle offre un ensemble d'outils basés sur des API pour la recherche de facteurs sur BTC et ETH, la détection de régimes de marché, et le backtesting de stratégies de trading sur contrats à terme. La compétence exploite des échanges comme Binance ou FTX pour récupérer des données de marché, calculer des indicateurs techniques et factoriels, identifier des régimes (par exemple, tendance haussière, baissière, ou range), et exécuter des backtests complets avec des métriques de performance. Les principales fonctionnalités incluent : (1) un module de recherche de facteurs qui génère et analyse des signaux sur les données OHLCV, (2) un module de détection de régimes qui utilise des modèles de Markov cachés ou des clusters, et (3) un module de backtesting qui simule des trades sur les futures perpétuels avec gestion du levier et des frais. La documentation SKILL.md fournit une référence complète pour configurer l'environnement, obtenir des clés API, et exécuter les scripts de manière reproductible.
npx skills add jkaxuwg-design/crypto-quant-tradingCompétence Codex pour le trading quantitatif crypto basé sur API, dédiée à la recherche de facteurs BTC/ETH, la détection de régimes et le backtesting de contrats à terme.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".