crypto-quant-trading은(는) 무엇을 하나요?
API 기반 암호화폐 퀀트 트레이딩 Codex 스킬: BTC/ETH 팩터 연구, 체제 감지, 선물 백테스팅.
API 기반 암호화폐 퀀트 트레이딩 Codex 스킬: BTC/ETH 팩터 연구, 체제 감지, 선물 백테스팅
이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 암호화폐 시장에서 데이터 기반 퀀트 트레이딩 전략을 설계하고 테스트할 수 있도록 지원합니다. BTC와 ETH를 중심으로 다양한 팩터(요인)를 연구하고 시장 체제(regime)를 감지하며, 선물 거래 전략을 백테스팅하는 기능을 제공합니다. API를 통해 실시간 및 과거 시장 데이터를 가져오고, 분석 결과를 코드로 직접 실행할 수 있어 생산성과 정확성을 높입니다. 주로 Codex 플랫폼에서 사용되며, 파이썬 기반의 라이브러리(예: pandas, numpy, ccxt)를 활용합니다. 이 스킬을 통해 사용자는 반복적인 데이터 수집과 분석 작업을 자동화하고, 더 정교한 트레이딩 아이디어를 신속히 검증할 수 있습니다.
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".