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JianYang-Lab/SMR

Apprend aux agents de codage IA à travailler efficacement avec la base de code C++ de SMR (Randomisation Mendélienne basée sur des données résumées). Couvre l'architecture, les formats de données, le système de construction, les méthodes statistiques et les pièges courants.

Qu'est-ce que SMR ?

Cette compétence est conçue pour les agents de codage IA (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) afin de les former à interagir efficacement avec le codebase C++ de SMR (Summary-data-based Mendelian Randomization) développé par JianYang-Lab. Elle fournit un guide complet couvrant l'architecture du code, les formats de données spécifiques (fichiers .ma, .epi, etc.), le système de construction, les méthodes statistiques sous-jacentes, ainsi que les pièges courants à éviter. La compétence est utile pour les développeurs et les agents IA travaillant sur des analyses de randomisation mendélienne ou contribuant à ce projet open-source. Elle permet de comprendre comment naviguer dans la structure du projet, compiler et exécuter le code, et interpréter les sorties tout en évitant les erreurs fréquentes. La documentation est disponible en anglais et en français, et la compétence peut être utilisée sur des plateformes comme Claude Code, Cursor, ou tout autre agent IA compatible.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait SMR ?

Apprend aux agents de codage IA à travailler efficacement avec la base de code C++ de SMR (Randomisation Mendélienne basée sur des données résumées). Couvre l'architecture, les formats de données, le système de construction, les méthodes statistiques et les pièges courants.

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