Que fait pfc-codex-skills ?
Compétences réutilisables pour agents IA dédiées à la modélisation ITASCA PFC, calibration, post-traitement, analyse AE/énergie et visualisation DEM de qualité publication.
Compétences réutilisables pour agents IA dédiées à la modélisation ITASCA PFC, calibration, post-traitement, analyse AE/énergie et visualisation DEM de qualité publication.
Ce jeu de compétences (skills) pour agents IA, hébergé sous 'jiangnan030-del/pfc-codex-skills', fournit des modules réutilisables conçus pour automatiser et assister les workflows de modélisation avec le logiciel ITASCA PFC (Particle Flow Code). Il couvre l'ensemble du pipeline : depuis la création et la calibration de modèles, jusqu'au post-traitement des résultats, en passant par l'analyse des émissions acoustiques (AE) et de l'énergie. L'objectif est d'accélérer le processus d'ingénierie pour les utilisateurs de PFC en encapsulant des tâches courantes dans des blocs fonctionnels que les agents (tels que ceux de Cursor, Codex, ou Claude Code) peuvent exécuter. Les compétences incluent également la génération de visualisations de haute qualité prêtes pour la publication, ce qui en fait un outil précieux pour les chercheurs et ingénieurs en géomécanique. Le fonctionnement détaillé est décrit dans le fichier SKILL.md associé, qui définit les points d'entrée et les paramètres pour chaque module, assurant ainsi une intégration fluide dans les environnements de développement.
npx skills add jiangnan030-del/pfc-codex-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences réutilisables pour agents IA dédiées à la modélisation ITASCA PFC, calibration, post-traitement, analyse AE/énergie et visualisation DEM de qualité publication.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.